【IDC】以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告

国际数据公司（IDC）近日发布了《以计算加速迈进智能化未来 – IDC新一代云基础设施实践报告》，这份报告深入探讨了全球AI基础设施革新的浪潮中，云计算与边缘计算深度融合的趋势，以及行业定制化与智能化服务的加速渗透。报告指出，基础设施的核心矛盾将从“资源供给”转向“效率与价值平衡”，技术迭代将围绕“弹性算力调度”、“数据主权治理”和“垂直场景深度适配”三大主线展开，为企业提供数智化转型与创新的实践指导。报告中不仅分析了企业面临的多元业务需求与海量AI数据的挑战，还提供了解决方案和优秀实践案例，是一份对企业数字化转型具有重要参考价值的行业研究报告。

在数字化浪潮席卷全球的今天，企业数智化转型的步伐不断加快，云计算作为支撑这一转型的核心技术，其能力的提升显得尤为重要。IDC发布的新一代云基础设施实践报告，深入剖析了云服务能力的持续跃升如何加速企业的数智化转型与创新。报告预计，到2025年全球云数据中心数据增长将达到58.1ZB，年复合增长率为40.9%，这一数字预示着云基础设施将面临前所未有的挑战和机遇。

技术全面升级是云服务能力提升的关键。企业在线业务的复杂度和受众范围在快速增加，金融交易、电商直播、实时游戏等场景对云计算提出了更高的要求。云服务商通过提升算力密度、连接性能和存储技术，实现了数据库、大数据等服务平台的性能跃升。例如，一些高端云服务实例可以提供数万级别的CPU、GPU核服务能力，同时，为满足单核敏感型业务的需要，云服务仍在持续提升单核、单实例性能。

软硬一体协同优化，是应对AI时代激增数据冲击的有效策略。AI预训练和推理过程需要处理海量的多模态数据，云基础设施在架构层面做出了持续的优化创新。分布式预处理框架和流程优化，利用硬件加速提升数据预处理和AI推理效率，云原生方案形成整体保障，这些都是云服务商为提升AI时代的向量数据处理和协同计算效率所采取的措施。

报告中提到的挑战也是多方面的。在线业务面临性能与效率的极限挑战，AI数据处理与计算协同的复杂度激增，国际化进程中的全球布局、合规与质量一致性难题，以及安全、稳定与成本的多元保障要求，这些都是企业在云基础设施建设中需要重点关注的问题。

解决方案方面，阿里云第九代企业级ECS实例基于“CIPU+飞天”技术架构，搭载英特尔®至强®6性能核处理器，为数据库、大数据、游戏等多类场景带来显著的性能和体验提升。CIPU作为新一代云计算管控和加速中心，实现了弹性多租户的安全隔离、性能优化和成本控制，全方位助力企业应对在线业务的高并发、低延迟、高可用挑战。

在实际应用案例中，小鹏汽车利用阿里云ECS g�i实例处理海量车机视频数据，提升了数据预处理效率，显著降低了算力成本。微帧科技则通过ECS g�i实例，为视频编码前的AI预处理提供了有力保障，确保了降噪、画质增强等操作能够快速、精准执行。这些案例展示了云基础设施在实际业务中的应用价值。

报告还强调了云服务能力的全球一致性对于企业国际化战略的重要性。阿里云ECS已通过全球29个数据中心、88个可用区为用户提供服务，支撑广泛的应用负载运行。未来，全球各节点都会全面部署搭载至强®6性能核处理器的ECS g�i实例产品，为用户提供强大的国际化战略保障。

综上所述，云服务能力的持续跃升对于企业数智化转型至关重要。技术升级、软硬一体协同优化、解决方案的创新实施以及全球一致的云服务能力体系，共同构成了云基础设施发展的四大支柱。这些内容不仅对企业的技术决策者有着重要的指导意义，也为云计算行业的未来发展指明了方向。

这篇文章的灵感来源于IDC新一代云基础设施实践报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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