【国际货币基金组织】使成本会计数据为公共财政管理服务(英)2025

国际货币基金组织（IMF）近日发布了名为《Making Cost Accounting Data Work for Public Financial Management》的工作论文报告。这份报告主要探讨了成本会计在公共财务管理中的作用，特别关注了预算可信度、基于绩效的预算编制、公共采购和腐败检测等方面。报告提出，尽管成本会计在公共部门的潜在益处已被证实，但由于实施上的约束，其应用仍然不足。报告中提出了采用自动化成本会计系统来简化流程、降低运营成本，并支持复杂的数据分析，强调了政府财务系统与行政记录之间互操作性的必要性，以及机器学习在支持成本会计数据决策中的作用。这些内容为提升公共财务管理的效率和透明度提供了宝贵的见解和策略。

成本会计数据在公共财政管理中的重要性日益凸显，尤其在预算可信度、基于绩效的预算编制、公共采购和腐败检测等方面。尽管成本会计的益处已被广泛认可，但由于实施难度，公共部门的应用仍然不足。本篇文章将深入探讨成本会计数据如何助力提升公共财政管理的效率和透明度。

首先，成本会计通过提供准确和细致的成本数据，增强了预算的可信度。根据世界银行的数据，许多国家的政府倾向于低于预算支出，特别是在资本预算方面。这种偏离可能暗示着预算编制的不切实际、隐藏或延迟。成本会计在预算编制阶段帮助政府规划更现实的预算，通过考虑项目的整个生命周期，帮助将长期视角纳入预算编制，包括制定中期支出估算。此外，成本会计在预算执行期间产生的实时数据有助于监测和分析偏差，提高透明度。

其次，在基于绩效的预算编制（PBB）中，成本会计数据可以作为构建相关绩效信息的重要输入。PBB通过整合相关的细分数据来提高商品和服务生产效率。然而，PBB模型的一个主要批评是，尽管绩效信息大幅增加，但在决策中的应用却明显不足。成本会计可以通过成本归因、成本结构分析和预算目标的绩效衡量，为PBB的三个主要目标提供支持。

在公共采购领域，成本会计通过支持知情决策、成本控制和合同管理，提升了公共采购的效率和价值。例如，成本估算可以作为合同预算、评估和谈判的基础，帮助政府制定更现实和可靠的商品、服务或基础设施项目预算。此外，通过分析总拥有成本，政府可以在考虑生命周期成本、质量和可持续性等因素的同时，比较不同的采购选项，并评估不同采购选择的价值。

成本会计在检测和预防腐败和不当管理方面也发挥着重要作用。腐败行为可以通过多种方式进行分类，包括官僚或政治性的、降低成本或提高效益的、以及强制或合谋的。成本会计可以通过多种方式利用现有技术来帮助预防腐败，例如通过定义指标来检测可能的腐败案件，揭示可能允许潜在腐败行为的混乱，并促进实施预防措施。

数字化解决方案为成本会计数据的使用提供了便利，特别是在提高数据粒度、自动化和人工智能/机器学习（ML）方法方面。例如，通过与行政记录的互操作性，可以实现自动化的数据流，这不仅技术上可行，而且有助于解决成本会计举措面临的一些最大挑战，如高成本、数据质量差和数据使用有限。

具体来说，通过应用机器学习模型，如孤立森林算法，我们可以在大量数据中识别出异常模式，这些模式可能表明腐败或其他不规则行为。例如，在一项针对小学基础设施转移项目的分析中，通过孤立森林算法发现，与正常学校相比，被标记为异常的学校在学生人数和总成本上存在显著差异，这可能表明存在异常。

综上所述，成本会计数据在提升公共财政管理效率和透明度方面具有巨大潜力。通过利用现有的技术工具，尤其是那些基于互操作性和自动化的工具，可以帮助克服许多实施障碍。文章的灵感来源于国际货币基金组织发布的《使成本会计数据为公共财政管理服务》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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