【火山引擎】大模型解决方案白皮书-智能巡检场景全流程落地指南

近日，火山引擎发布了《大模型解决方案白皮书-智能巡检场景全流程落地指南》。这份报告深入探讨了在大模型技术浪潮下，智能巡检行业如何实现产品形态的重塑和价值体系的重新定义，以及如何通过技术革新满足用户个性化需求和泛化场景管理等新兴诉求。报告详细分析了行业难点、趋势，并提出了“大模型+巡检”的商业模式，同时从产品功能设计和技术方案设计两个维度，详细介绍了大模型在家用安防和企业巡检领域的应用落地步骤。报告中不仅提供了行业趋势的深刻洞察，还包含了丰富的技术细节和实际应用案例，为行业从业者提供了宝贵的参考和指导。

在智能巡检领域，大模型技术正掀起一场革命。这项技术不仅改变了摄像头等硬件的消费属性，还重塑了产品形态和价值体系，为人们带来更加智能、便捷、美好的未来生活。家用摄像头不再只是简单的监控工具，它们变成了家庭安全卫士、私人智能助手，甚至是美好生活的记录仪。

行业趋势显示，智能巡检行业的竞争已从基础的“看得清、报得准”走向“谁更懂客户”的高阶竞争。头部品牌市场占有率快速集中，各品牌在“AI+”领域寻求突破，以满足市场刚需。会员业务成为增长曲线，但会员付费率下降，提升用户付费意愿与会员附加值成为当务之急。市场已进入智能化竞争新阶段，大模型技术成为解决个性化需求、泛化场景管理等问题的唯一可行方案。

用户端新兴诉求随着智能基础摄像头的普及而产生海量视频数据，用户难以快速定位有效信息，人工筛查耗时耗力。不同场景下用户对数据处理的侧重点差异大，厂商难以提供定制化服务。供给端同质化竞争导致基础监控与报警功能无法支持视频数据的深度挖掘与二次创作，数据价值沉睡。传统设备缺乏趣味性和交互性，无法满足用户对安防系统多元化、娱乐化的新期待。

在智能化竞争阶段，智能巡检企业如何构建差异化壁垒？如何提升产品附加值？如何以更低的创新成本、更高的创新效率响应用户不断升级的需求？技术革新实现产品迭代升级，满足用户个性化需求、泛化场景管理等新兴诉求，大模型提供了唯一的解决方案。大模型凭借其强大的自然语言处理、图像理解与生成能力，以及对海量数据的学习和推理优势，高效率、低成本开发出即好用又好玩的新产品，并实现品牌差异化，这成为突破智能巡检行业发展瓶颈、重构竞争格局的核心驱动力。

“大模型 + 巡检”已成行业必争赛道，头部品牌加速落地。数据显示，先行企业增值服务付费转化率、会员付费率显著提升，相关项目升级为企业战略级项目。三类主流商业模式包括会员服务升级、独立AI增值服务和超级会员生态，通过整合AI功能提升会员权益，提升月费；基础会员保留存储/报警功能，AI增值服务单独定价；推出SVIP服务，覆盖VIP权益及全量AI功能。

设计智能巡检应用时，产品功能设计包括新场景离家/离店模式、家庭访客、看护/陪伴、面对面聊天（偏机器人）、短视频发布等。新功能如录像内容摘要（报警通知）、AI每日总结、个性化语言提示、AI智能搜索（文搜视频）、智能语音助手、报警预测、身份和人物轨迹识别、一键成片等，为用户提供更加智能化、个性化的服务。

在企业巡检的新方案中，大模型技术解决了企业业务与管理需求的多样性，提供了轻交付、高灵活性、低成本的解决方案。例如，安全合规、消防安全、操作合规、卫生合规、事件识别、门店防飞单、货柜补货、工作质量质检等场景，大模型技术都能提供精准的图像识别能力，结合环境特征对事件进行风险预判，有效提升管理效率与质量。

技术方案设计包括端侧初步处理、大模型深度解析、两种视频召回方案、模型效果优化方案。端侧设备如摄像头、智能门锁等自带的视觉算法24小时监控画面，一旦发现异常事件，就会触发预警并筛选出相关视频片段。系统自动召回这些片段，提取其中最关键的画面，如事件发生的瞬间、主要人物的清晰画面等。将关键帧和预设的指令模板一起输入多模态大模型，模型会理解画面内容，输出标题、描述、事件类型、主体对象等核心信息。

这篇文章的灵感来自于【火山引擎】大模型解决方案白皮书-智能巡检场景全流程落地指南。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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