【AIOT星图】2025年边缘计算市场调研报告

近日，视觉物联、AIoT星图研究院、深圳市物联传媒有限公司联合发布了《2025年边缘计算市场调研报告》。该报告深入探讨了在大模型技术驱动下，边缘计算产业的升级变迁，揭示了行业的基本面，洞察了竞争格局，并为企业战略制定、投资决策、市场拓展提供了结构化的参考依据。报告内容丰富，涵盖了市场概述、产业图谱、应用场景分析、未来发展趋势及挑战等多个维度，是行业内不可多得的深度研究成果。

【AIOT星图】2025年边缘计算市场调研报告揭示了边缘计算市场的快速发展和未来趋势。边缘计算作为一种新兴的技术，通过在数据源附近进行数据处理，有效降低了延迟，提高了数据处理的实时性和可靠性，这对于需要快速响应的应用场景至关重要。

报告指出，2024年中国边缘计算市场规模已突破950亿元，预计未来三年的复合增长率将达到21.7%，到2026年市场规模将超过1300亿元。这一增长的背后，是政策支持和工业数字化转型的双重推动。在硬件产品方面，边缘计算盒子的出货量超过200万台，单价从1000元到几万块不等，这种价格差异主要是由于应用场景的不同导致的算力和算法需求不同。

政策层面，国家持续强化边缘计算作为新基建核心的战略地位。例如，《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》推动边缘计算与5G、AI在制造环节的深度应用，形成智能检测、虚拟调试等典型场景。这些政策不仅为行业落地应用提供了场景支撑，也为企业技术研发指明了发展方向。

在技术发展方面，大模型技术的发展为边缘计算带来了颠覆性变革。开源大模型通过架构创新降低必要算力、算法优化提升算力效率和场景定制减少冗余算力，使得同等效果下算力需求锐减，将大模型部署的算力门槛从天价拉低至消费级水平。这种技术的进步，使得企业无需投入数千万级资金即可获得百亿参数级模型基座，可以将更多的精力和资源投入到行业应用的个性化开发上。

报告中还提到了边缘计算在多个领域的应用场景，如智慧医院、智慧零售、城市治理等。在智慧医院领域，倍联德智算一体机结合医疗智能体、医疗大模型、AI平台等核心能力，覆盖诊疗的“诊前-诊中-诊后”全周期，实现患者精准导航、医生智能决策和管理闭环延伸。在智慧零售领域，百度智能云提供的边缘计算解决方案，打通餐厨监管、食安台账检测、收台合规等环节，将后厨不规范行为数量降低82%以上。

市场竞争方面，边缘计算市场的竞争格局呈现出多主体参与、各有侧重又相互协作的特点。硬件设备提供商、AI大模型厂商、边缘计算方案商、软件供应商和系统集成商都在这个市场中寻找自己的位置。随着技术的不断进步和行业需求的持续变化，市场竞争将更加激烈。

报告也指出了边缘计算面临的挑战，包括落地周期冗长、高质量数据集匮乏以及多类关键问题亟待攻克。尽管大模型技术开源了，但是直接用开源的量化模型做部署没有意义，还是要根据场景去调优测试。此外，大模型的幻觉问题仍较为突出，在实际应用中，企业需要采取交叉验证、提示词优化和行业数据注入等方式来降低幻觉率。

总的来说，边缘计算市场正处在一个快速发展的阶段，技术的进步、政策的支持以及市场需求的增长都在推动这个市场向前发展。未来，边缘计算将在更多行业中发挥重要作用，为各行各业的数字化转型提供强有力的技术支持。

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