【Harness】2025年软件交付状况报告

近日，【Harness】发布了《2025年软件交付状况报告》，这份报告深入探讨了软件开发领域中开发者面临的挑战、AI在软件开发中的成功与挑战、以及AI工具对开发者工作的影响等多个方面。报告通过对500名工程领袖和实践者的调查，揭示了开发者如何在不断增长的责任和期望中导航，以及AI工具如何改变现代软件开发的复杂性。报告中指出，尽管AI工具被广泛认为可以减少工作倦怠并提高开发效率，但同时也带来了新的挑战，如代码审查、安全性验证和质量保证的需求增加。此外，报告还讨论了“影子AI”对合规性和知识产权的潜在风险，以及AI在整个软件开发生命周期中的潜力。这份报告为理解AI在软件交付中的作用提供了宝贵的洞见，对于任何关注技术趋势和软件开发实践的人来说，都是一份内容丰富、值得深入阅读的资料。

软件交付的未来：2025年的挑战与机遇

软件开发行业正面临着一场前所未有的变革。市场对快速创新的需求不断增长，导致软件开发商面临着巨大的交付压力。开发者不仅要编写和维护代码，还要承担起安全专家、运维专家、性能工程师和用户体验倡导者的多重角色。这种责任的集中化虽然提高了效率，但也大大增加了开发者的认知负担。

根据2025年软件交付状况报告，78%的开发者至少花费30%的时间在手动、重复的任务上，如编写合规政策、质量保证测试或处理错误修复。这不仅造成了巨大的财务浪费——每个开发者每年浪费的投资高达32,280美元，而且导致了加班文化的盛行，88%的开发者每周工作超过40小时，这无疑增加了工作与生活不平衡、职业倦怠和压力。

然而，AI驱动的开发工具的出现，为解决这一困境提供了新的可能性。98%的开发者认为AI工具是减少职业倦怠的好方法。但同时，92%的开发者指出，AI工具虽然增加了生产环境中的代码量，但也增加了不良部署的“爆炸半径”。67%的开发者表示，他们需要花费更多时间调试AI生成的代码，68%的开发者则需要更多时间解决安全漏洞。

AI代码生成工具的采用，实际上导致了开发者工作量的转移——虽然AI加速了初始代码生产，但它也创造了新的代码审查、安全验证和质量保证的需求。这种增加的验证负担，可能抵消了相当一部分的生产率提升。

更令人担忧的是，52%的开发者不使用IT部门提供的AI工具，这导致了“影子AI”的兴起，带来了严重的合规和知识产权问题。敏感的代码片段或业务规则可能在未经适当治理或法律审查的情况下，被无意中分享给外部AI服务，这使得追踪AI生成代码的来源变得困难，也无法确保跨团队的一致安全标准。

尽管如此，81%的工程领导者和83%的开发者认为，自从引入AI工具以来，软件开发变得更加高效。但很少有人真正衡量AI工具的影响——无论是好是坏。60%的受访者目前不评估他们的AI编码工具的有效性。

AI在软件交付生命周期中的潜力远不止代码生成。95%的工程领导者和96%的开发者表示，除非AI的使用扩展到整个软件交付生命周期，否则AI辅助软件开发的全部好处将无法实现。工程领导者计划在未来12个月内在哪些领域实施AI？连续集成和交付/部署（CI/CD）以50%的比例领先，其次是性能优化、安全和合规、确保代码成本优化、代码生成、QA/测试和错误修复。

然而，今天的工程领导者对AI在软件开发中的潜力有着狭隘的理解，主要关注代码生成，而低估了在整个开发生命周期中需要补充AI能力的需求。这种知识差距造成了战略盲点，组织可能在代码生成工具上投入重金，同时错过了利用AI在开发效率、系统可靠性、测试策略优化和生产系统监控方面取得更大改进的机会。

关于AI对开发者工作影响的讨论，90%的受访者担心AI工具会取代开发者。但实际上，软件开发者的角色远不止编写代码，还包括设计系统架构、解决问题和解释业务逻辑。AI工具目前缺乏的是对更广泛商业背景的理解能力。随着AI工具的普及，开发者的角色将演变为包括新功能，如AI提示工程、输出验证和将能力集成到开发工作流程中。

因此，我们不是看到工作的替代，而是看到角色的转变，AI处理常规任务，释放开发者专注于更高价值的活动。在整合AI到开发工作流程时，需要仔细考虑。虽然AI工具可以显著降低认知负担，但它们也引入了新的工具选择、集成和治理的复杂性。大多数组织在开始他们的旅程之前，并没有真正了解这些细微差别。公司必须仔细平衡AI自动化的好处与人类监督和理解的需求。从期望的结果来看，目标应该是使用AI增强开发者的能力，而不是取代人类判断。

这篇文章的灵感来自于2025年软件交付状况报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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