【北京大学】走进人工智能2.0

近日，北大青鸟人工智能研究院、北大计算机学院和北大教育学院学习科学实验室联合发布了《走进人工智能2.0》研究报告。该报告深入探讨了人工智能的发展历程、大模型的原理和能力边界，以及大模型在当前和未来技术应用中的发展趋势和对人才的要求。报告不仅回顾了人工智能从1956年的起步到2025年大模型时代的演进，还详细分析了大模型的技术特点和应用场景，指出了人工智能在智力行业和物理世界的快速冲击与侵蚀。报告中还特别提到了DeepSeek模型的技术突破和行业影响，以及如何有效利用大模型进行提示词工程和上下文工程。这份报告是了解人工智能2.0时代的重要资料，其中包含了丰富的行业洞见和技术细节，对研究人员、技术开发者和政策制定者都具有很高的参考价值。

人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段，我们称之为人工智能2.0时代。这个时代的特点是大模型的广泛应用，它们正在快速改变我们的生活和工作方式。

在人工智能2.0时代，大模型的原理和能力边界被极大地扩展。大模型通过海量数据、自监督学习，具备了通用性和跨模态的能力，被认为是最有可能通向通用人工智能（AGI）的路径。这些模型不仅能够理解和生成语言，还能够处理图像、音频和视频等多种模态的信息。它们的能力边界包括语言能力、知识能力和推理能力，但同时也存在诸如幻觉和上下文窗口限制等挑战。

大模型的现状和发展显示，它们正在技术应用和人才要求方面产生深远影响。技术应用方面，大模型已经从简单的对话工具进化为能够完成复杂任务的Agent，它们能够自主设立目标、拆分任务、提供资源、选择工具和监督结果。人才要求方面，AI2.0时代的人才不仅要具备传统的逻辑思维和问题解决能力，还需要掌握数据思维和模型思维，以及对AI技术和工具的深入理解。

在这样的背景下，DeepSeek作为一个典型的大模型，其快速出圈和影响力不断扩大，成为了AI和大模型的代名词。DeepSeek的优势在于其推理能力、开源开放、低成本和国产自主研发。它不仅实现了技术代际跨越，还推动了AI技术的普惠化与国产化生态的繁荣。DeepSeek的模型服务（MaaS）和应用服务（SaaS）提供了多样化的部署方案，包括生产办公系统、对话机器人、开源模型和私有化部署等。

DeepSeek的成功也给大模型行业带来了重大影响。它打破了以往头部企业巨头割据的局面，通过低成本和开源特性推动了中小型企业和个人低成本接入AI，对行业产生了积极影响。此外，DeepSeek-R1的API定价仅为行业均价的1/10，进一步推动了行业的创新和性价比的提升。

使用DeepSeek的方式多样，包括直接使用官方服务、第三方服务与API调用以及本地部署。DeepSeek-R1的应用场景特点包括推理密集型任务、强推理任务和中文要求高的任务。这些场景展示了DeepSeek在编程、数学问题求解、科学推理、逻辑分析等方面的强大能力。

然而，大模型技术的应用并非没有障碍。企业在应用大模型时可能会遇到的四层障碍包括对AI的理解不足、缺乏有效的提示词技巧、难以定义AI问题和布置AI任务，以及难以验收AI工作。因此，企业和个人需要掌握如何与大模型有效沟通，包括定义问题、布置任务和验收工作。

在AI2.0时代，人才需求发生了变化。应用人才需要具备问题定义能力、独立思考能力和判断力，而IT专业人才和AI2.0专业人才则需要掌握数据工程能力、底层软硬件工程能力和大模型范式能力。教育需求也随之变化，需要提供AI通识教育、新IT教育和AI专业教育。

学习和应用大模型的现代方法强调与工作场景和生活场景的关联，与传统学习方法相比，更注重实践和动手能力。所有岗位都需要的人工智能素质包括对AI技术和工具的深入理解和应用能力。

文章的灵感来自于这份报告，它提供了对人工智能2.0时代的深刻洞察。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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