紫金山实验室联合其合作单位近日发布了《未来网络技术发展系列白皮书(2025)——网络原生智能架构 重构安全网络一体化白皮书》,该报告深入探讨了网络原生智能架构的设计理念、技术基础、核心能力、应用场景及行业落地价值,旨在引领行业进入“安全网络一体化”的新范式。报告中详细介绍了如何在网络自身之中、之上原生地生长出AI能力,以及如何通过这一架构颠覆传统网络与安全的割裂模式,强调二者一体化共生,以智能为核心驱动,安全能力在网络中自然生长。这份报告是理解未来网络技术发展趋势的重要资料,其中包含了丰富的技术细节和行业案例,对于网络技术研究者和实践者来说,提供了宝贵的参考和指导。
网络原生智能架构正引领安全网络一体化的新变革。随着全球信息通信技术的飞速发展,网络智能化成为核心研究方向之一。传统的网络架构在面对日益复杂的应用场景和多样化的用户需求时,逐渐显现出局限性。紫金山实验室发布的《网络原生智能架构 重构安全网络一体化白皮书》详细阐述了网络原生智能架构的设计理念、技术基础、核心能力、应用场景及行业落地价值,引领行业进入“安全网络一体化”的新范式。
网络原生智能架构基于图建模与推理能力的可编排智能框架,具备高度解耦、自适应与跨域感知能力。框架天然融合了网络拓扑、安全策略、业务意图等要素,以图为基础、以编排为方法,可实现安全能力的智能组合与按需投送。在此架构之下,网络与智能不再是串联关系,而是共生于一体的协同系统。
网络原生智能的核心特征包括泛在的分布式智能、持续学习与实时自适应、动态任务图调度和多阶段并行流水线。这些特征使得网络能够自主地感知安全威胁、深入分析潜在风险并迅速作出决策,实现从传统的被动防御向主动预测与防护的根本性转变。
在安全网络一体化机制下,网络原生智能颠覆了传统网络与安全割裂模式,强调二者一体化共生,以智能为核心驱动,安全能力在网络中自然生长。技术基础以图建模和编排方法为核心,融合轻量级AI模型、可扩展机制,实现高度解耦与自适应能力。核心能力涵盖感知、理解、决策和响应四个阶段,支撑安全能力的智能组合与按需投送。
应用场景聚焦工业4.0时代的安全防护案例,结合云、边、物多元场景,提供针对性防御策略。行业落地价值体现在资源优化、专用性、可控性,引领“安全网络一体化”新范式,应对现代网络攻击的复杂性并提升整体系统防护效能。
网络原生智能的发展需要由动态威胁防御需求与智能技术演进双向驱动。紫金山实验室联合产业伙伴在业界首次实现基于图驱动引擎的意图化安全编排框架,通过基于YANG/NETCONF的可编排安全能力按需投送理念,引领网络原生智能的技术革新。
我们期待通过本白皮书的探索,凝聚更多行业力量。诚邀全球产学研伙伴携手突破轻量化AI推理、零信任架构融合等关键技术,共建具备自适应防护、可验证决策与全域协同能力的下一代智能安全网络基础设施,护航数字经济高质量发展。
这篇文章的灵感来源于《网络原生智能架构 重构安全网络一体化白皮书》。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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