【中国铁塔股份有限公司江苏省未来网络创新研究院】分布式算力感知与调度技术白皮书

近日，中国铁塔股份有限公司江苏省未来网络创新研究院联合发布了《分布式算力感知与调度技术白皮书》。该报告深入探讨了分布式算力感知与调度技术的发展背景、需求、体系架构、关键技术以及在多个领域的应用场景，并提出了当前技术落地、基础设施建设与改造以及标准化建设面临的挑战和建议。报告内容丰富，涵盖了从技术细节到行业发展的全方位视角，为理解分布式算力感知与调度技术提供了宝贵的参考，对于推动相关技术的研究和应用具有重要的指导意义。

分布式算力感知与调度技术是数字化转型的核心

随着数字化浪潮席卷全球，算力已成为社会进步的核心动力。但面对海量、泛在、实时的计算需求，传统集中式算力模式已难以应对。分布式算力感知与调度技术应运而生，成为关键基础设施。这项技术通过动态感知全网算力资源，并智能化、自动化、最优化地调度这些资源，降低计算延迟与成本，支撑新型智能化应用落地。

分布式算力是将大计算任务分解成多个小任务，分配给多个独立节点。这些节点包括数据中心、边缘设备、终端设备等，通过网络连接形成协同体系，实现算力资源的分布式协同与高效利用。分布式算力感知与调度的核心在于“感知”与“调度”两个环节。“感知”是系统全面、实时、精准地获取分布式网络中各个计算节点资源状态的能力。“调度”则是基于“感知”结果所采取的行动，是整个系统的“大脑”和中枢。

这项技术具有异构性、动态性、跨域协同与互操作性、能耗与可持续性感知等显著特征。它通过构建全域资源认知神经网和智能调度决策中枢，实现了对泛在、异构、动态算力资源的有效整合与按需供给。随着算力网络概念的兴起和“东数西算”等国家级工程的推进，分布式算力感知与调度技术将持续演进，其智能化、自动化、绿色化水平将不断提升。

分布式算力感知与调度技术的研究意义已远超单纯的技术优化范畴，上升至关乎国家数字竞争力、产业革命性变革以及社会可持续发展的战略高度。它服务于国家发展战略、保障数字主权的迫切需要。同时，这也是激活数据要素价值、推动产业智能化转型、催生新质生产力的核心技术引擎。

需求分析显示，分布式算力感知与调度系统的发展深度融入国家战略布局，是支撑新型基础设施建设、数字经济转型及算力资源优化配置的关键技术支撑。从国家战略层面看，其建设需求源于多个维度的政策导向与实际发展需求。在数字经济与产业转型领域，国家《工业互联网创新发展行动计划》中强调“推动边缘计算与工业场景融合”，要求边缘节点具备实时数据处理、算力动态调度能力。

技术演进需求分析指出，在数字经济蓬勃发展以及各行业数字化转型持续深化的当下，分布式算力感知与调度系统的技术演进已是大势所趋，旨在契合日益繁杂的业务需求，从容应对激烈的市场竞争。从硬件基础层面来看，算力基础设施朝着异构化与分布式方向加速迈进。

用户需求分析表明，分布式算力感知与调度系统的用户群体涵盖各级政府机构、全国性/区域性企业、社会公众及行业合作伙伴，其需求聚焦于算力资源的“可感知、可调度、可信赖”，并随业务场景的多样化呈现显著差异。

功能需求分析指出，分布式算力感知与调度系统的功能需求围绕算力资源的全面感知、精准调度、高效协同及可靠运维展开，旨在解决当前算力资源分布不均、利用率低、协同困难等问题，满足不同行业对算力的多样化需求，实现“一点接入、即取即用”的算力服务目标。

分布式算力感知与调度技术正迈向智能化与生态化融合的新阶段。AI驱动的动态优化算法与异构资源适配技术突破效能边界，开放接口协议与可信生态构建降低使用门槛，推动跨行业协同规模化落地。随着量子计算、光子计算等前沿技术融入，行业加速向“泛在算力”演进，最终实现算力资源无感接入与智能流动，为全社会数字化、智能化转型提供底层支撑。

这篇文章的灵感来源于《分布式算力感知与调度技术白皮书》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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