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近日，AIoT星图研究院联合深圳市物联传媒有限公司发布了《2025边缘计算市场调研报告》。该报告深入探讨了在大模型技术驱动下，边缘计算产业的升级变迁，包括技术发展、市场规模、政策支持、竞争格局等多个维度，揭示了边缘计算行业的基本面和未来发展趋势。报告中不仅提供了丰富的行业数据和深度分析，还对边缘计算在各应用场景中的落地实践进行了详细解读，为行业企业提供了宝贵的参考和指导，是一份极具价值的行业研究资料。

在数字化浪潮中，边缘计算扮演的角色愈发重要。边缘计算，简单来说，就是把数据处理放在离数据产生地更近的地方，减少数据传输时间，让反应速度更快。这份《2025 边缘计算市场调研报告》为我们揭示了边缘计算的发展现状和未来趋势。

报告指出，边缘计算市场规模在2024年已经突破950亿元，预计到2026年将超过1300亿元。这个增长速度相当惊人，背后的原因主要是政策支持和工业数字化转型的需求。在硬件产品方面，边缘计算盒子的出货量在2024年超过了200万台，这显示了市场对边缘计算硬件的强烈需求。

边缘计算的发展，离不开大模型技术的推动。大模型，就是通过大量数据训练出来的人工智能模型，它们在图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。2025年，DeepSeek等大模型的开源化，为边缘计算的发展带来了新的动力。开源大模型降低了企业的研发成本，提高了算法的精度，使得边缘计算在更多场景中得到应用。

在芯片领域，边缘计算芯片的竞争非常激烈。瑞芯微、英伟达、算能等企业都在争夺市场份额。这些芯片的算力主要集中在1T-100T之间，而小算力芯片因为价格便宜，出货量占比最大。随着大模型技术的发展，对芯片的算力和内存带宽提出了更高的要求，这将成为芯片企业竞争的关键。

算法方面，计算机视觉（CV）算法仍然是主流。大模型开源后，企业可以降低前期投入成本，更快地开发出符合行业需求的应用产品。但是，大模型的开源也带来了挑战，比如如何降低模型的误报率，如何根据不同行业的特点进行模型的优化和调整。

硬件设备提供商、AI大模型厂商、边缘计算方案商、软件供应商和系统集成商都在边缘计算市场中扮演着重要的角色。他们之间的竞争非常激烈，但也相互协作，共同推动边缘计算行业的发展。

在应用场景方面，边缘计算在智慧医院、智慧零售、城市治理、智慧仓储、智能电力等多个领域都有广泛的应用。例如，在智慧医院中，边缘计算可以帮助实现医疗流程的数字化转型，提高医疗服务的效率和质量。在城市治理中，无人机搭载边缘计算设备，可以快速覆盖大面积的城市区域，提高巡检的效率和精度。

报告还提到了一些具体的案例，比如海康威视推出的文搜超脑、文搜主机智能NVR，可以通过一句话或一个词实现高效检索及实时预警。这些案例展示了边缘计算技术在实际应用中的巨大潜力。

边缘计算的未来发展，将受到技术趋势、市场趋势和行业挑战的影响。技术趋势方面，大小模型结合将成为边缘智能的最优解路径，边缘计算盒子带存储功能将成为必然趋势。市场趋势方面，硬件形态将多元化，未来边侧将逐步被智能端侧替代，市场竞争格局将逐步多元化与差异化。行业挑战方面，落地周期冗长、高质量数据集匮乏、开源模型需根据场景应用调优等问题亟待解决。

这篇文章的灵感来自于《2025 边缘计算市场调研报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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