【数说安全】2025近日发布了《2025网络安全十大创新方向》报告,该报告深入探讨了未来网络安全领域的十大创新技术趋势,并提供了相应的推荐落地方案。报告涵盖了从可信数据空间、AI赋能数据安全到深度伪造检测等多个方面,旨在为加快构建数字经济提供关键技术支持。报告中不仅分析了各创新方向的核心能力和面临挑战,还详细介绍了典型厂商及其应用场景,为网络安全从业者提供了宝贵的行业洞察和实践指导。这份报告是了解未来网络安全发展趋势和投资机会的重要资料,对于行业决策者和技术专家来说,其中丰富的分析和案例研究具有极高的参考价值。
在数字化浪潮席卷全球的今天,网络安全已成为国家、企业和个人不可忽视的重要议题。《2025网络安全十大创新方向》报告为我们揭示了未来网络安全领域的发展趋势和创新技术,这些技术不仅关乎数据的安全,更是数字经济稳健发展的基石。
报告指出,到2028年,我国将建成100个以上可信数据空间,这是推动数字经济发展的关键一步。可信数据空间(TDS)通过联接多方主体,实现数据资源的共享共用,打破数据孤岛,构建数据即资源、数据即能力的协同创新平台。这一目标的实现,将依赖于可信身份与连接器管理、数据使用控制与合约执行等核心能力的提升。然而,信任根跨域扩展难度大、技术标准缺失等挑战也不容忽视。
火山引擎Jeddak AICC和中移数盾等推荐落地方案,展示了企业在数据安全领域的积极探索。火山引擎依托字节跳动的技术积累,提供云上安全能力,特别在大模型安全、数据隐私安全等方面表现出色。中移数盾则通过实名号卡、证书签名等技术,为个人数据要素流通提供安全保障。这些方案的实施,不仅提升了数据的安全性,也为数据的流通和利用提供了新的可能性。
AI技术在数据安全领域的应用,预示着防护模式的转变。AI赋能的数据安全体系能够实现对海量数据的分类分级、自动化脱敏、敏感数据识别等,显著提升对新型攻击的防御效率。观安信息基于大模型的数据分类分级引擎,能够自动识别、补全、检出数据,完成分类分级及原因分析,检出率超过90%,准确性超过90%。这种智能的数据发现与分类能力,是企业数智化转型的核心支柱。
在供应链安全方面,随着数字化进程的加速,供应链攻击事件激增。供应链安全产品正从单点扫描演进为“生成-签名-分发-运行”四阶段一体化防护。安全玻璃盒和长亭科技等推荐的落地方案,通过AI大模型和卷积神经网络技术,为用户提供DevSecOps安全解决方案及软件供应链安全一体化解决方案。
AI应用防火墙(AIFW)的诞生,标志着AI系统安全的新阶段。AIFW能够深入理解AI交互的上下文和复杂语义,识别潜藏在提示词设计、模型调用链路中的隐蔽风险。奇安信的大模型卫士(GPT-Guard)和亚信安全的AI大模型防火墙等方案,通过实时监控和智能识别,有效防范模型窃取、越权访问等威胁。
网络安全智能体的出现,使得安全运营更加智能化。安恒信息的恒脑安全智能体开发平台和深信服科技的AI安全运营方案等,通过自然语言理解、知识推理、自动化决策等AI能力,实现威胁感知、分析、响应、溯源等环节的高度自动化和智能化。
在深度伪造检测领域,中科睿鉴的端云协同多模态伪造检测方案,通过构建“真伪检测-痕迹提取-伪造溯源”全流程技术体系,提供音视图文伪造检测与安全防护技术服务。
大模型安全评估是构建AI可信体系的重要环节。君同未来和奇安信等提供的服务,通过模型攻击面梳理与威胁建模、对抗鲁棒性测试等,有效发现和修复AI系统的潜在风险。
合规管理与安全运营的深度融合,是政企客户面临的新挑战。通过合规与运营融合管理能力、多维度合规数据管理能力等,实现管家式的安全服务提供。
这篇文章的灵感来自于《2025网络安全十大创新方向》报告。除了这份报告,还有一些同类型的报告,也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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