瑞士洛桑国际管理发展学院近日发布了一份名为“以人工智能获胜:业务领导者从战略到执行的AI指南——IMD playbook”的行业研究报告。这份报告深入探讨了生成式人工智能(GenAI)的未来趋势、战略转折点以及如何在组织中有效部署AI,提供了从理解AI技术到管理风险、网络安全等多个维度的全面指导。报告中强调了AI技术在推动企业转型和提升工作效率方面的潜力,同时也指出了伴随技术发展而来的责任和挑战。这份报告是业务领导者在AI领域进行战略规划和执行时的宝贵资源,其中包含了丰富的案例分析和实用建议,对于理解AI如何塑造未来商业模式和工作方式具有重要的参考价值。
人工智能的浪潮正在席卷全球,它不仅改变了我们的工作方式,更深刻地影响着企业的未来发展。《以人工智能获胜——业务领导者从战略到执行的AI指南》这份报告,为我们揭示了如何在这场变革中把握机遇,实现从战略到执行的转变。
报告指出,到2025年,预计有20%的组织将使用人工智能来扁平化其结构,这意味着超过一半的现有中层管理职位可能会被消除。这不仅是对管理层的挑战,更是对整个组织结构的重塑。同时,人工智能的快速采用也带来了环境成本,预计到2028年,人工智能可能会使数据中心消耗的国家电力供应比例在美国从4.4%提高到12%。这些数据直观地告诉我们,人工智能的发展既充满机遇也伴随着挑战。
在金融服务、消费品、汽车等行业中,人工智能的应用已经超越了简单的自动化任务,开始构建能够自行管理并优化整个业务职能的系统。例如,人工智能在医疗保健领域被用于诊断、个性化治疗和药物发现。在金融服务行业,它被用来减少欺诈、增强安全性和定制金融建议。这些应用展示了人工智能在提升工作生产力方面的潜力,同时也凸显了跨行业价值创造的重要性。
报告中提到,每投资1美元于人工智能,公司平均能获得3.5美元的回报。这一数据令人振奋,但也提醒我们,投资回报率(ROI)可能因行业和应用的不同而有所差异。因此,领导者需要充分掌握信息、正确地支出,并意识到他们的决定将对组织、员工和地球产生的影响。
在战略层面,生成式人工智能(GenAI)的出现标志着一个关键时刻,它改变了数字化转型的格局,将AI的能力从分析型和决策型任务拓展到创意型和生成型任务。这为组织内部的自动化、个性化和创新带来了新的可能性。然而,大多数领导者还没准备好应对这一转变,他们需要理解人工智能背后的技术及其在不同功能上的作用。
报告强调,人工智能的实施不仅是技术问题,更是人的问题。赋能人们,而不仅仅是平台,是真正的AI挑战。组织必须在推进人工智能项目的同时,建立明确的界限,并保持监督和透明度。这意味着,我们需要一个新的框架来实现人工智能治理和人类-人工智能协作。
在执行层面,报告提供了一个价值-数据-人员框架,帮助组织思考如何通过人工智能创造商业价值、确保数据访问和品质以及管理认知和建立信任。这个框架要求组织明确他们想要通过人工智能创造的价值,是否有权访问所需的数据,以及员工和利益相关者将如何感知和适应变化。
报告还提醒我们,管理人工智能的风险是成功实施的关键。这包括确保数据的多样化和进行偏见审计,增强鲁棒性和安全性,以及在人工智能开发和部署中管理伦理问题。通过整合多样化数据、增强可解释性、制定严格伦理准则、投资人力资本以及建立强大的监管框架,我们可以引导人工智能发展走上既创新又负责任的道路。
最后,报告强调,人工智能的未来在于系统将从被动响应工具转变为主动合作伙伴,在所有组织层级中观察、分析并发起对话和行动。这代表了一种根本性的转变,从命令-响应模式转变为协作伙伴关系,其中人工智能在驱动对话和行动方面采取主动。
这篇文章的灵感来自于《以人工智能获胜——业务领导者从战略到执行的AI指南》这份报告。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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