蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
美国安全与新兴技术中心（CSET）近日发布了一份名为《Harmonizing AI Guidance: Distilling Voluntary Standards and Best Practices into a Unified Framework》的报告。该报告主要目的是将现有的人工智能（AI）相关的最佳实践和自愿性标准整合成一个统一的框架，以帮助组织更有效地管理和保护其技术，特别是如何将新兴技术如人工智能融入现有实践。报告中包含了从52个不同的指导文件中提取并浓缩的258条推荐做法，这些内容被分为5大类别和34个主题领域，覆盖了广泛的学科和实践，为组织提供了一个快速识别跨学科最重要实践的途径。报告的发布为AI领域内的实践者和政策制定者提供了宝贵的资源，有助于他们理解和应用AI技术，确保其安全性、可靠性和合规性。
在快速发展的人工智能领域，如何确保技术的安全性、可靠性和合规性，已成为全球关注的焦点。《Harmonizing AI Guidance》报告应运而生，旨在整合和提炼来自不同来源的自愿性标准和最佳实践，为组织提供统一的框架指导。这份报告不仅覆盖了广泛的AI相关主题，还深入探讨了如何将新兴技术融入现有实践。
报告指出，组织在尝试实施与AI相关的实践时面临诸多挑战。信息过载、来源多样、语言难以理解以及缺乏实施细节等问题，使得许多组织，尤其是小型组织，难以承担起解读和应用这些指导的重任。为了解决这些问题，报告的研究人员对来自52个不同指导文件的7,000多条建议进行了深入分析和整合，最终形成了258条精炼的建议。这些建议被分为5大类别和34个主题领域，使得组织能够快速识别跨学科领域中最重要的实践。
在治理方面，报告强调了定义和管理技术及其相关风险的总体组织战略的重要性。建议包括制定全面的组织策略、指定高级管理角色、进行常规的管理审查以及整合风险管理活动。这些建议有助于确保组织在技术发展和风险管理方面的决策和文化与外部合作伙伴保持一致。
安全性是AI应用中的关键议题。报告中，安全性建议涵盖了从安全管理到设计开发、漏洞管理以及身份认证等多个方面。特别指出，AI系统引入了新的攻击向量，如模型盗窃、数据泄露和对抗性输入，需要特别的防护措施。此外，透明度和可解释性也是AI系统设计中的重要考虑因素，报告建议组织应提供决策过程的透明度，并允许利益相关者对输出结果提出异议。
隐私保护是另一个不容忽视的领域。报告中的隐私建议聚焦于如何管理数据，尤其是个人身份信息（PII），并在整个数据生命周期中保护数据的隐私和保密性。建议包括建立隐私计划、实施隐私原则、最小化数据处理以及采用隐私增强技术。这些措施有助于组织在遵守法律和伦理义务的同时，维护个人数据的隐私。
在检测和响应方面，报告提供了关于识别威胁和事件、响应这些事件以及构建更大的运营连续性的指导。建议包括建立审计日志、监控、事件响应和弹性恢复计划。这些措施对于组织在面对安全事件时能够迅速采取行动至关重要。
报告的结论部分指出，尽管AI安全和信任方面的指导已经得到了相当程度的发展，但在AI安全性方面，尤其是与AI系统相关的新漏洞方面，仍需进一步的工作。此外，报告还指出了现有AI指导中的一些空白领域，包括工作力、事件报告、保密和隐私敏感信息的处理，以及代理AI的安全管理。
这篇文章的灵感来自于《Harmonizing AI Guidance》报告，它为我们提供了一个全面的视角，以理解和实施AI相关的安全、隐私和风险管理实践。虽然这篇文章仅对报告内容进行了总体介绍，但还有许多其他有价值的同类型报告，它们都收录在同名星球中，供有兴趣的读者进一步探索和研究。
以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。
【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。
