【德勤】人工智能赋能包容性社会发展

近日，【德勤】发布了一份名为《人工智能赋能包容性社会发展》的行业研究报告。该报告深入探讨了人工智能（AI）及其他前沿技术如何助力印度非正规工人群体，推动其在数字时代获得信任、技能和机会，实现包容性增长。报告通过具体案例和数据分析，提出了一个雄心勃勃的愿景，即到2035年，通过AI技术的应用，印度能够实现非正规劳动力向更有尊严、机会和希望的转变。这份报告不仅涵盖了技术层面的探讨，还涉及政策、社会和经济等多个维度，为理解AI在促进社会包容性发展中的作用提供了宝贵的视角和深刻的洞见。

人工智能技术的发展为社会包容性发展提供了新的动力。在印度，这一技术的应用尤为关键，因为其庞大的非正规劳动力群体——约4.9亿人——构成了国家经济和社会的基础。德勤的报告《人工智能赋能包容性社会发展》深入探讨了如何利用人工智能技术改善这些非正规工人的生活和就业状况，这对于实现印度2047年的Viksit Bharat愿景至关重要。

报告中提到的非正规工人包括农民、工匠、医疗工作者和服务专业人员，他们面临着财务不稳定、市场准入限制、技能培训不足、社会保障缺失和生产力低下等挑战。这些挑战不仅限制了他们的发展潜力，也影响了整个国家的经济发展。例如，非正规工人的生产力仅为每小时5美元，远低于全国平均水平的每小时11美元。这种差距凸显了印度在提高非正规工人生产力和收入方面的巨大潜力。

报告提出了一个雄心勃勃的方案——国家使命“数字ShramSetu”，旨在通过人工智能、区块链和沉浸式学习等前沿技术，为非正规工人搭建一座数字时代的桥梁。这个方案不仅技术先进，而且具有道德必要性，它强调了通过技术提高非正规工人的可见性、可信度和经济能力的重要性。

例如，通过可验证的数字凭证和数字钱包，工人的身份、工作历史和技能可以被安全地捕捉和存储，使他们能够轻松访问工作、福利和培训机会。智能合约的应用可以确保工人按时获得透明的报酬，减少工资延迟和争议。这些技术的应用不仅提高了工人的工作效率，也增强了他们的经济安全感。

报告还强调了技术在提高非正规工人技能和生产力方面的作用。通过人工智能知识图谱和沉浸式培训系统，工人可以实时获得针对性的指导和技能提升资源。例如，传统工匠可以通过人工智能知识系统获得织布机设计图、染料配方和买家设计趋势等信息，提高生产效率和产品质量。

此外，报告还提出了一系列具体的行动建议，包括建立一个联合信任和认证生态系统、鼓励采用前沿技术、加强人工智能和数字基础设施建设、数字化和标准化非正规部门知识等。这些建议旨在通过政策和合作，推动技术解决方案的实施，以实现非正规工人的大规模包容性发展。

报告的数据和分析显示，如果不采取及时和包容性的行动，印度可能会错失实现其2047年愿景的机会。通过人工智能和前沿技术的应用，印度有机会将其非正规工人置于增长故事的中心，确保他们不仅是进步的受益者，而是进步的催化剂。

总的来说，这篇文章的灵感来自于德勤的报告《人工智能赋能包容性社会发展》。除了这份报告，还有其他一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。通过这些报告，我们可以更深入地理解人工智能如何助力社会包容性发展，特别是在印度这样的国家，非正规工人的赋能和发展对于实现国家长远发展目标至关重要。

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