
腾讯云近日发布了《AI创未来 共筑生态 智能体平台应用开发实践》报告,该报告深入探讨了基于腾讯云智能体开发平台(TCADP)打造的营销客服场景解决方案,涵盖了AI营销助手、AI客服助手和AI质检助手等多个应用框架,并详细阐述了这些智能体在实际业务中的应用效果和核心价值。报告还介绍了腾讯云智能体开发平台的产品定位,即作为大模型应用开发平台,助力企业加速大模型应用落地。通过实际案例分析,报告展示了如何通过智能体平台提升业务效率和降低成本,其中包含了丰富的行业洞察和实践指导,对企业数字化转型具有重要的参考价值。

在数字化时代,人工智能技术正以前所未有的速度改变着各行各业,而营销客服领域无疑是这场变革的前沿阵地。《AI创未来 共筑生态 智能体平台应用开发实践》这份报告,为我们揭示了AI技术如何重塑营销客服行业,提升效率,降低成本,同时改善用户体验。
报告中提到的TCADP平台,即腾讯云智能体开发平台,是一个大模型应用开发平台,它通过提供RAG、Workflow、Agent框架,助力企业加速大模型应用落地。这个平台的三大应用框架——AI营销助手、AI客服助手和AI质检助手,分别对应营销转化、客服响应和风控质检三大核心价值,它们通过学习金牌销售经验、模拟金牌销售风格、情绪安抚和优秀话术学习等方式,逐步替代普通销售人员和客服人员,显著提升了成单转化率和降低了客服人力成本。
以AI营销助手为例,某驾校客户通过其引导用户报名,提升了成单转化率。AI营销助手通过话术辅助销售,逐步替代普通销售人员,学习金牌销售的角色风格和话术经验,提升检索召回质量。这种高质量的Prompt写法对端到端效果至关重要,它包括SystemPrompt和UserPrompt,前者相当于导演给演员的角色设定和表演指导,后者则是给演员的台词或问题。这种优化对效果影响非常大,某节点的prompt调整会影响其他节点或端到端的效果。
AI客服助手则基于问题处理SOP构建,逐步替代初中级客服人员。例如,某智能硬件客户通过AI客服助手替代初级客服人员实现降本。AI客服助手通过工作流(workflow)和大模型(混元/DS),提供客服问题处理SOP,意图识别和条件判断,从而提升自助服务效果,并逐步替代初中级客服人员。
AI质检助手则基于质检标准SOP构建,提升质检准确率,释放人力。它通过参数提取、知识检索、条件判断和大模型节点等核心能力,实现复杂语义分析和多模态协同分析。例如,某二手车客户通过AI质检助手大幅提升质检准确率,其指标要求针对风控质检的场景飞车风险和私下简历联系方式的精准率和召回率达到85%。
报告还提到了腾讯云智能体开发平台的三大核心优势:全链路解决企业多模态知识处理难题,提升大模型知识问答体验;综合使用摘要/关键词/向量检索,提升不规则大表格的问答准确率;读懂理解文中“图文关系”,提升问答准确率及答案出图率;解决业务中灵活的多轮对话难题,工作流提供智能方案。
在实时互动和泛娱乐赛道,AI技术的应用同样展现出新的趋势和玩法。AI陪伴和提升效率是AI+泛娱乐进化的两大方向。AI陪伴产品如Poly.AI、Star、Talikie等,通过提供情感陪伴、NSFW(Not Safe For Work)等虚拟体验,满足用户的情绪价值需求。而AI提升效率的产品如AI主持人、AI粉丝、AI陪玩等,则通过承担功能性角色、提升社交效率等方式,增强用户体验。
腾讯云AI实时对话解决方案通过使用Tencent RTC,结合第三方的大模型和TTS等,可以轻松创建一个媲美GPT-4o所演示的AI实时交互体验,应用到业务场景内。它实现了超低延迟的AI对话,音视频端到端延迟低于300ms,AI对话延迟低于1000ms,支持多种语言和方言,以及第三方LLM和TTS无缝集成。
腾讯云私域直播行业解决方案则提供了一个高效率、高互动、高转化的营销解决方案。它通过直播前的内容引流、直播中的引导下单转化、直播后的内容复用和精细化运营,构建了一个全链路营销触点。私域直播分类主要分布在大健康、零售、生活服务、培训等场景,通过直播展示产品效果、健康知识科普、专家在线解答健康问题等方式,增强用户信任,提升转化率。
心言集团的AI业务包括心元情感陪伴大模型、测测AI问答服务、AI心情小镇(AI倾诉)、3D心理沙盘、心理师AI助理等,展示了AI技术在心理服务领域的广泛应用。马蜂窝旅行规划大模型则从数据训练到场景应用进行了全链路探索,利用专为旅行场景打造的专业数据集,对模型进行了全面评估,并接入应用,为旅行规划领域提供了一种新的解决方案。
这篇文章的灵感来源于《AI创未来 共筑生态 智能体平台应用开发实践》这份报告。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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