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近日,中国移动联合中移智库、中国移动通信研究院、中国移动云能力中心、中国移动设计院共同发布了《面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书(2025年)》。该报告深入剖析了芯片级光互连技术的核心原理、架构设计,并探讨了光源、调制器等关键器件的技术发展路径,同时梳理了芯片级光互连在国内外的产业现状,研判未来趋势和挑战。这份报告为理解光互连技术在智算集群中的应用提供了全面的视角,其中包含了丰富的技术细节和行业分析,对于关注未来数据中心和人工智能基础设施发展的专业人士来说,是一份不可多得的宝贵资料。
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随着人工智能技术的飞速发展,智算集群已成为推动大模型训练、自动驾驶算法迭代等前沿领域的核心力量。这些集群的规模和算力不断突破,对互连技术提出了前所未有的挑战。传统电互连方案受限于带宽、延迟和功耗,已难以满足需求。在这一背景下,芯片级光互连技术以其卓越的性能优势,成为下一代智算基础设施的关键技术。
芯片级光互连技术的核心在于将光引擎与电芯片合封在一起,实现电信号传输距离的大幅压缩,从而改写物理层互连架构,提升系统能效。这一技术已被业界广泛认为是智算基础设施未来的发展方向。与传统可插拔光模块相比,芯片级光互连技术通过先进封装技术,实现了50%以上的系统能效提升,这对于构建大规模智算集群来说至关重要。
在全球范围内,智算中心的规模已经达到十万卡级别,智算集群架构正在经历一场根本性变革。这种变革不仅仅是硬件的堆叠,而是通过高速互连技术,将数十乃至上千颗GPU芯片集成于单个或多个机柜的集群系统,突破传统设备算力瓶颈,实现大模型训练与推理效率的飞跃。在这个过程中,光互连技术展现出了其独特的优势,包括低损耗、长距离、高带宽密度、高信号完整性以及低空间占用等。
光互连技术的发展,尤其是芯片级光互连技术,正在推动数据中心互连架构的革新。这项技术通过将光电转换技术集成到芯片级别,不仅拓展了传输距离,降低了系统功耗,还通过光信号的长距离传输解决了单节点规模扩大的空间限制问题。可以说,“光进铜退”已成为智算集群的必然趋势,是实现未来算力跨越式发展的核心驱动力。
在芯片级光互连技术的发展中,硅光集成方案因其集成度高、调制速率高,光源外置稳定性高等特性,成为CPO的主流方案。随着研究的深入,硅光技术有望成为OIO中最核心的光学解决方案。此外,基于VCSEL和Micro-LED的光引擎方案也在特定场景下展现出竞争力,三者将在智算互连不同场景中形成互补,共同推动短距至中短距光互连技术的迭代升级。
尽管光互连技术展现出巨大潜力,但从实验室走向商用落地,仍面临多个方面的挑战。这些挑战包括标准化的缺失、封装工艺的复杂性、器件性能的优化、系统散热问题、仿真与建模的高要求以及测试与验证的难题。为了推动芯片级光互连技术的商用落地,需要从多个维度系统应对当前面临的挑战,包括加快推动统一的CPO接口与封装标准制定,发展高密度、高精度的2.5D/3D封装技术,建立统一的PDK体系,推动电-光-热多物理场协同仿真工具的开发,设计专用的测试平台与自动化在线诊断机制,以及加强上下游协同,共同构建端到端的产业生态闭环。
在全球范围内,国际厂商已经形成了从技术验证到商用量产的闭环,而国内则处于从研究向应用转化的起步阶段。国内企业在1.6T硅光可插拔模块和CPO样机方面形成布局,逐步积累产业化经验。我国芯片级光互连技术正从技术研究向试点商用迈进,未来将在自主可控与规模化应用上的增长潜力持续释放。
这篇文章的灵感来自于《面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书(2025年)》。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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