
近日,中兴新云联合厦门国家会计学院,并在ACCA(特许公认会计师公会)的特别支持下发布了《2025年中国企业财务数智化趋势报告》。该报告聚焦于中国企业财务数智化转型的发展进程、创新与挑战,通过对战略目标、组织转型、系统升级、数据底座、智能场景、AI应用及人才发展等多个维度的深入调研,揭示了中国企业财务数智化发展的新动向和新特征。报告中不仅分析了当前企业在财务数智化转型中的现状和面临的挑战,还提供了前瞻性的路径参考与落地借鉴,是一份为企业财务数智化转型提供指导和参考的宝贵资料。

在大数据和人工智能的浪潮中,中国企业正经历着财务数智化的深刻变革。2025年,超过80%的企业已明确将财务数智化纳入战略议程,这标志着财务转型已从流程自动化迈向决策智能化,为企业应对复杂环境、推动创新发展提供坚实支撑。
财务数智化转型的核心目标是构建前瞻预测、资源优化、风险防控与科学决策的能力体系。央国企围绕创建世界一流财务管理体系的目标,积极推进司库体系建设、财务信息化升级与数据治理等工作,显著提升了管理能力,为实现财务管理精益化、集约化、智能化奠定了良好的基础。站在“十五五”新起点,企业应加快财务数智化转型升级,推动财务职能从企业内部管理延伸至与外部利益相关者建立广泛的生态链接,构建覆盖企业全域资源的数智化协同能力,真正实现过去可追溯、现在可镜像、未来可推演。
调研显示,效率提升仍是转型的首要目标。受调研企业普遍将“推进财务流程自动化与智能化,提升运营效率”作为财务数智化转型的首要目标,显著高于“推动业财数据实时共享与业务协同”及“增强数据的准确性、一致性、真实性与完整性,全面提升数据质量”。这一现象反映企业倾向于优先在财务部门内部推动数智技术应用,通过成熟度较高的技术实现人力释放,快速获得显著的运营效率提升。
系统建设水平整体提升,但业财集成仍是短板。针对企业财务信息系统在系统统一性、系统功能全面性、财务系统集成度、业财系统集成度、系统持续升级性五个维度的评价中,受调研企业整体平均得分为3.47分,较2023年的3.13分提升0.34分,这表明企业正加速推进财务信息系统的升级与互联互通。其中,“系统统一性”平均得分为3.91分,而“业财系统集成度”相对较弱,平均得分为3.19分,说明打通业财壁垒,实现数据与流程的端到端协同仍是企业信息化的短板。
数智化场景集中于操作自动化,业务赋能与决策支持稍弱。当前,受调研企业财务数智化转型实践集中在标准化程度高、规则明确的模算与操作类场景。调研显示,排名前五的应用场景依次为:发票自动采集与合规校验、账户监测与分析、自动化核算、智能报账与审批、业财信息智能采集。这些场景的共同特点是复杂度低、技术实施路径成熟。相比之下,面向业务协同、智能风控与战略决策的场景应用明显不足。我们认为原因在于,业财数据标准不统一导致数据难以跨域应用;多数企业尚未建立协同共创的管理机制;以及人员普遍缺乏数据科学能力。
超三成企业已在财务领域应用大模型技术。作为一项突破性技术,大模型在财务领域的应用正呈现快速起步态势。调研显示,已有32.10%的企业在财务工作中开展大模型技术实践,反映出该技术已从概念验证阶段进入规模化应用的初期。从落地场景来看,当前应用主要集中在智能报销/报账、智能问答/智能客服和智能财务审核等交互与审核类环节,说明企业正通过低风险、高频率的场景积累技术使用经验为后续深化应用奠定基础。
人才能力结构面临重构,数据与技术素养成为核心。企业对财务团队能力的需求正发生根本性转变:调研显示,60.49%的企业将“数据挖掘与分析能力”视为最亟需提升的素质,56.79%的企业强调“智能工具应用能力”,47.53%的企业关注“专业能力在数智背景下的深化”。这一能力需求结构清晰地反映出财务角色的变化。财务人员需要能够利用数据分析工具挖掘业务规律,并具有专业判断力。新的财务能力要求对人才的教育背景、知识结构和持续学习提出了挑战,这也预示着未来财务组织价值创造方式的变化。
人才、数据与协同机制是转型面临的三大挑战。调研显示,60.49%的企业将“复合型人才短缺”列为最大挑战,43.21%的企业指出“数据治理体系不完善”,38.89%的企业提及“跨部门协作不畅”。这三类瓶颈充分说明,财数智化转型远非单纯的技术引入,而是一场涉及组织、人才、数据与协同机制的系统性变革,企业需加强顶层设计与统筹推进,确保财务数智化转型从规划走向落地。
这篇文章的灵感来源于《2025年中国企业财务数智化趋势报告》。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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