
近日,Google发布了一份名为《Startup technical guide: AI agents》的行业研究报告。这份报告主要探讨了人工智能代理(AI agents)的开发和应用,提供了从核心概念、构建方法到确保AI代理可靠性和责任性的全面指导。报告中详细介绍了Google Cloud的代理生态系统,关键组件,以及如何通过操作驱动的方法来构建、管理和扩展AI代理。此外,还涵盖了如何使用Google Cloud上的工具和服务来提高构建和使用代理的效率。报告中强调了AI代理在软件工程中的范式转变,以及它们在自动化复杂工作流程、创造新的用户体验和解决以前技术上不可行的商业问题中的潜力。这份报告是为那些希望利用代理系统潜力的初创公司和开发者提供的宝贵资源,涵盖了从概念验证到最小可行性产品构建,再到生产产品支持的各个阶段。

在当今数字化时代,人工智能(AI)代理技术正逐渐改变我们与技术的互动方式。AI代理不仅能够自动化复杂工作流程,还能创造全新的用户体验,并解决以往技术上难以实现的商业问题。这份名为“Startup technical guide: AI agents”的报告,为我们提供了一个全面的指南,帮助我们理解AI代理的核心概念、构建方法以及如何确保它们的可靠性和责任性。
AI代理的发展代表了软件工程的范式转变。通过AI代理,我们可以将复杂的目标,比如“规划产品发布”或“解决供应链中断”,交给AI来执行,它能够协调多步骤任务以实现目标。这一变革将根本改变生产力。Google Cloud提供了一个全面的开发环境,支持从构建自有代理到使用预构建的Google Cloud代理,或者引入合作伙伴代理。
构建生产级别的AI代理需要的不仅仅是选择一个大型语言模型。一个完整的解决方案需要可扩展的基础设施、强大的数据集成工具和能够适应多样化技术需求的架构模式。Google Cloud支持从代码优先开发到无代码代理创建的全方位工具,比如Agent Development Kit(ADK)和Google Agentspace。
在构建AI代理时,我们首先需要选择合适的模型。模型的选择不是基于选择最强大的模型,而是基于找到能力、速度和成本之间的最佳平衡点。例如,Gemini 2.5 Pro在编码(Aider Polyglot上的82.2%)和推理(GPQA钻石上的86.4%)方面取得了最先进的结果。这些模型可以根据具体任务进行微调,以适应特定业务需求。
工具是AI代理执行操作的关键,它们使代理能够执行超出核心推理模型原生功能的操作。工具可以包括内部函数和服务、API、数据源以及其他代理。这些工具为代理提供了执行代码、与外部系统交互和执行有状态操作的能力。
数据架构对于代理系统至关重要,它需要满足长期知识检索、短期对话上下文的低延迟访问以及事务性审计的持久记录等需求。通过将Google Cloud服务映射到这些需求,可以确保每个架构决策都是成本效益和可扩展的。
代理协调是指导代理完成多步骤任务的操作核心。ReAct(Reason + Action)框架是一个常见且有效的协调模式,它结合了大型语言模型的推理和行动能力。这种动态的多轮循环允许模型生成推理痕迹和任务特定动作,从而实现更高效的协同工作。
在部署代理时,我们需要一个健壮的运行时基础设施。运行时环境使代理能够在规模上部署,将原型转变为可靠产品,处理安全、负载均衡和错误处理等复杂操作需求。Vertex AI Agent Engine、Cloud Run和Google Kubernetes Engine(GKE)是Google Cloud提供的几种部署选项,它们各自适用于不同的业务场景和工程团队需求。
AI代理的可靠性和责任性是构建过程中的关键考虑因素。AgentOps框架提供了一套操作方法,帮助我们从开发到部署再到监控的过程中,确保代理的可靠性和责任性。通过分层评估框架,我们可以在组件级别、轨迹级别、结果级别和系统级别监控代理的性能,确保代理在生产环境中的安全和有效性。
构建可靠的AI代理需要专业的管理和监控。AgentOps提供了一套自动化流程,从开发到部署再到监控,确保代理的准确性、安全性和性能。通过在CI/CD管道中实施自动化评估,我们可以严格测试代理的质量、基础性和安全性。使用可观察性工具设置监控,可以获得关于延迟、令牌使用和工具调用成功率的实时数据。通过日志和跟踪工具检查代理的轨迹,可以调试其推理过程。应用AgentOps安全原则,包括基础设施安全、数据治理和合规控制,可以确保代理、其数据和工具访问的安全。
这份报告不仅为我们提供了AI代理的全面介绍,还深入探讨了如何构建、部署和维护这些代理。文章的灵感来源于这份报告,它只是对报告内容的总体介绍。对于那些对AI代理技术感兴趣的人,除了这份报告,还有其他同类型的报告也非常有价值,推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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