【世界银行】利用人工智能进行农业转型(英)2025

近日，世界银行集团发布了一份名为《利用人工智能进行农业转型》的行业研究报告，该报告深入探讨了人工智能（AI）在农业领域，尤其是在低收入和中等收入国家（LMICs）中的应用前景、挑战和机遇。报告强调了AI在提高农业生产力、可持续性、适应性和包容性方面的潜力，同时指出了实现这一潜力所需的基础设施、数据治理、人才培养和政策支持。报告中包含的60多个案例研究，展示了AI技术在不同社会政治背景下的适应性和战略相关性，为农业领域的数字化转型提供了宝贵的实践指导和深刻见解。

农业转型的人工智能革命

全球农业正处在一个关键的转折点，面临着气候变化、资源紧张和供应链脆弱等前所未有的挑战。在这样的背景下，人工智能（AI）成为了一个强有力的工具，它不仅能够提高农业生产效率，还能增强农业系统的可持续性与包容性。AI技术的发展和应用，正在为农业领域带来一场革命性的变革。

AI在农业中的应用广泛，从作物和牲畜的发现、精准农业管理，到市场分销和物流，再到金融包容性和风险缓解，AI技术正在改变农业生产的每一个环节。例如，AI技术能够通过分析大量非结构化数据，如卫星图像和传感器数据，来预测作物病害、模拟气候变化场景或为特定地区定制农业咨询服务。

AI技术的一个重要应用是提高作物和牲畜的遗传改良。国际水稻研究所（IRRI）通过AI技术，对132,000个水稻样本进行了基因库利用的革命性改进，这一创新使得研究人员能够快速评估大量品种的特定性状，显著减少了传统筛选方法的成本。这种基于AI的方法预计在五年内可带来高达307.9亿美元的经济效益。

在农业咨询和管理方面，AI技术的应用正在改变农民获取专家建议的方式。例如，Digital Green的AI驱动聊天机器人已经扩展到六个国家的近40万农民和推广工作者，70%的农民根据FarmerChat的建议采取行动。这表明AI技术在农业领域的实际应用已经取得了显著成效。

AI技术还能够通过分析卫星图像、天气趋势和病虫害发生数据来预测和管理区域农业风险。例如，肯尼亚农业观测平台通过结合实时天气预报和遥感技术，为110万农民提供高分辨率的农业咨询服务，帮助他们优化种植和收获时间。

在金融包容性和风险缓解方面，AI技术的应用正在为小规模生产者提供金融服务和增强农业社区的韧性。例如，肯尼亚的M-Shwari平台使用移动使用数据代替信用历史来评分客户，提供30天的微贷款，通过电话即时、无纸化批准。

AI技术在市场、分销和物流方面的应用也在改变农产品从农场到消费者的过程。AI技术通过提高效率、透明度和协调性，帮助优化供应链的每个阶段。例如，AI系统可以通过分析生产、市场需求和运输的实时数据，动态地路由产品，以最小化损耗。

AI技术的应用还扩展到了跨领域的应用，如作物面积和产量预测、农业生态区映射和环境特征描述，以及高分辨率的短期和次季节性天气预报。这些应用为农业提供了广泛的益处，从农场规划到市场管理。

实现AI技术的潜力需要在几个相互关联的领域进行战略投资。这些投资包括农业特定的AI模型和能力、基础数据投资、计算基础设施投资，以及政策和治理投资。例如，印度的AI Stack Approach提供了一个国家数字基础设施的农业组件，集成了数据交换能力，为AI在农业领域的创新和发展提供了基础。

AI在农业中的应用前景广阔，但也面临挑战。技术、社会和基础设施的障碍限制了AI在农业金融中的有效部署。然而，随着数字生态系统在农村地区的加强，预计AI驱动的农业金融和保险将克服当前的障碍。

这篇文章的灵感来自于世界银行集团发布的《利用人工智能进行农业转型》报告。除了这份报告，还有许多其他有价值的同类型报告，我们都收录在同名星球，推荐阅读，可以自行获取。

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