【IBM】AI乘数效应

IBM Institute for Business Value（IBM 商业价值研究院）近日发布了《The 2025 Chief Data Officer Study: The AI multiplier effect》报告。这份报告主要探讨了企业如何通过集成化的数据架构来加速人工智能（AI）的规模化应用，以及首席数据官（CDO）如何将数据转化为推动业务增长的动力。报告基于对1700名企业数据领导者的调查，揭示了在AI时代，数据策略、数据治理和创新对于企业竞争力的重要性。报告中包含了丰富的洞见和建议，对于希望在数据和AI领域取得突破的企业领导者来说，提供了宝贵的指导和参考。

在企业竞争日益激烈的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一。IBM发布的《2025首席数据官研究：AI乘数效应》报告，深入探讨了如何通过数据和人工智能（AI）加速企业增长。报告基于对1700名企业数据领导者的调查，揭示了数据战略、规模、韧性、创新和增长五个关键领域的实践，这些领域对于企业实现数据驱动的AI优势至关重要。

报告指出，企业AI的规模化应用已经成为可能，但前提是组织能够为其提供正确的数据。许多企业面临的最大挑战是数据被困在各自的孤岛中，缺乏共同的分类标准和共享标准，导致端到端的可见性缺失。这不仅是操作上的不便，更是企业AI转型的致命弱点。当数据生活在断开的孤岛中时，每一次AI举措都变成了一个耗时6至12个月的数据清洗项目。

为了突破这一瓶颈，报告建议领导者必须从根本上改变他们的思维模式。数据不应仅被视为应用程序的副产品，而应被视为跨越整个价值链流动的战略资产。这意味着创建跨所有系统的数据标准，而不仅仅是在单个企业资源规划（ERP）内。这意味着从业务结果反向工作，以识别真正重要的工作流程和数据。最重要的是，这意味着从数据所有权转向数据管理，使信息在决策时和地点可访问。

报告中的数据揭示了数据民主化对于加速AI工作的重要性。80%的首席数据官（CDO）表示，让员工访问数据有助于组织更快地行动。AI代理的部署也显示出其价值，83%的CDO认为在组织中部署AI代理的潜在好处超过了风险，77%表示他们对组织依赖AI代理的结果感到舒适。

在数据产品方面，78%的CDO表示，利用专有数据是区分市场的主要战略目标。这些数据产品，如个性化产品推荐、预测性诊断和治疗计划，或是优化的物流和路线规划，都能让员工和AI代理更好地实现业务成果。

报告还强调了AI对数据治理的重要性。AI放大了所有结果，无论是正面还是负面，因此良好的治理必须成为首要考虑的问题。随着越来越多的员工和AI代理每天在每个功能中创建和使用数据，成功地驾驭数据流动对于加速AI驱动的影响至关重要。

在战略层面，报告指出，企业数据战略围绕AI能力的提升。81%的CDO优先投资于加速AI能力和举措的项目。随着数据在竞争优势中变得更加核心，组织越来越多地投资于数据战略，以实现更好的AI结果。如今，典型组织IT预算的13%被分配到数据战略，而2023年仅为4%。

在规模方面，报告提到，AI代理只有在被赋予清晰的使命和访问高质量数据的权限时，才能有效。过去两年中，CDO在这方面取得了重大进展。2023年，只有41%的CDO表示他们拥有正确的数据平台来处理企业数据。到了2025年，75%的CDO表示他们拥有一个允许在需要时跨孤岛集成的数据平台。

韧性方面，报告强调了AI放大了好数据的价值和不良数据的潜在成本。虽然人类分析师可能会绕过不完整或不一致的数据集，但AI代理更有可能延续和放大潜在数据集中的偏见、错误或差距。使用数据的有效性意味着理解和积极管理这些风险。

创新方面，报告指出，如果人们无法通过数据平台或AI代理访问数据，其价值就受到限制。82%的CDO表示，如果他们的组织不让人们访问数据以做出更好的决策，他们就是在浪费数据。数据民主化也可以加快AI工作：80%的CDO表示，这有助于他们的组织更快地行动。

最后，在增长方面，报告强调了专有数据包含了组织的独特秘诀——特殊成分，这些成分无法被竞争对手复制，并且能够持续吸引客户。84%的CDO表示，他们独特的数据产品已经提供了显著的竞争优势。

这篇文章的灵感来自于IBM发布的《2025首席数据官研究：AI乘数效应》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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