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【复旦大学】AIGC时代的多模态知识工程思考与展望

本报告由复旦大学发布:AIGC时代的多模态知识工程思考与展望

在人工智能和大数据时代,多模态知识工程是一个备受关注的领域,而AIGC(Artificial Intelligence and Global Challenges)更是推动了该领域的发展。复旦大学针对这一领域进行了思考,并发布了本报告,旨在对未来多模态知识工程的发展进行展望。

报告中提到,多模态知识工程是一个持续进化的领域,其研究的内容不仅包括识别、理解和生成多模态数据,还包括数据的融合、推理、应用等多个方面。而在AIGC时代,多模态知识工程应该注重把握技术和社会的平衡,更加注重实际应用,解决社会问题。

报告中还提到,多模态知识工程需要做出以下几点努力:一是深入挖掘多模态数据的潜在信息,拓展其应用领域;二是推动多模态知识的融合,提升其智能化水平;三是发挥多模态数据的社会价值,实现技术向社会的转化。

最后,报告还对未来多模态知识工程的发展进行了展望,认为未来的多模态知识工程将更加注重语义理解、智能推理和深度学习技术的应用,更注重与社会发展相结合,实现技术创新和社

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