蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
本报告由“中国信通院”发布：大模型治理蓝皮报告（2023 年）——从规则走向实践近年来，随着人工智能和大数据技术的快速发展，大模型技术成为人工智能领域的研究热点。然而，随之而来的是如何对大模型的训练数据进行有效治理，以确保数据的安全性和可靠性。为此，中国信通院发布了《大模型治理蓝皮报告》（2023 年），旨在从规则走向实践，为我国大模型技术的发展提供有益的参考和指导。《大模型治理蓝皮报告》围绕大模型训练数据的治理问题展开，主要包括以下几个方面：1. 大模型训练数据概述：报告对大模型训练数据的特点、需求和现状进行了梳理，分析了数据的重要性和挑战。2. 大模型训练数据治理原则：报告提出了大模型训练数据治理的五个原则，包括数据安全性、数据完整性、数据可靠性、数据合规性和数据可追溯性。3. 大模型训练数据管理方法：报告详细介绍了大模型训练数据的管理方法，包括数据分类、数据脱敏、数据标注、数据清洗和数据存储等。4. 大模型训练数据安全技术：报告对大模型训练数据安全技术进行了概述，包括加密技术、访问控制技术、身份认证技术和防作弊技术等。5. 大模型训练数据应用案例：报告通过实际案例，展示了大模型训练数据治理原则和方法在我国大模型技术发展中的具体应用和效果。《大模型治理蓝皮报告》认为，大模型训练数据的治理是我国大模型技术发展的重要一环。只有建立完善的大模型训练数据治理体系，才能有效提高数据质量，促进大模型技术的研究与应用。总之，《大模型治理蓝皮报告》为我国大模型技术的发展提供了有益的参考和指导。我们相信，在规则的引导下，我国大模型技术将迈向更加安全、可靠、发展的明天。
以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版。
【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。
