【腾讯】2024大模型十大趋势

腾讯研究院联合上海交通大学、腾讯优图实验室和腾讯云智能近日发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告，这份报告深刻洞察了人工智能大模型技术的发展趋势，并预测了其在不同领域应用的广阔前景。报告指出，大模型技术正迅速成为赋能各行各业、推动经济社会发展的关键力量，它不仅重塑了传统的工作模式，更开辟了人机协作的新时代。报告中涵盖了算力底座、推理分析、创意生成、情绪感知等十大趋势，深入探讨了大模型技术如何助力人类走进“机器外脑”时代，其中不乏对产业变革、社会进步具有深远影响的真知灼见。

2024年，人工智能的发展正以前所未有的速度重塑着世界的每一个角落。在这一年，大模型技术成为了推动各行各业进步的关键力量。它们不仅在技术上展现出了巨大的潜力，更在实际应用中展现出了广泛的价值。从算力底座的建设到推理分析的智能化，从创意生成的爆发到情绪感知的深化，大模型正在成为我们的“机器外脑”，助力人类实现更加智能、高效和安全的未来。

算力底座作为大模型的基础设施，正在经历着前所未有的扩张。随着单集群规模从千卡级别上升至万卡，再到未来可能的十万卡集群，AI算力的增长速度和规模令人震撼。这种规模的扩张，不仅为大模型的训练提供了强大的支持，也为各行各业的数字化转型提供了动力。据IDC预计，全球人工智能硬件市场将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，年复合增长率达到17.3%。这一增长趋势，正是大模型技术推动下AI基础设施建设需求的真实写照。

在推理分析方面，大型语言模型(LLM)带来的推理能力跃迁，使得机器不再仅仅是执行简单任务的工具，而是成为了人类的“智力外脑”。它们能够处理各种知识密集型任务，如法律分析、市场研究、科学发现等，为个人和企业提供了强大的智能支持。这种推理能力的跃迁得益于LLM在理解和生成自然语言方面的巨大进步，它们能够解析复杂的文本，提取关键信息，进行逻辑推理，并生成连贯、有见地的回应。

创意生成领域，AIGC技术的应用爆发，大大降低了专业创作的门槛。AI技术，尤其是AIGC，正在迅速成为创意产业的一股颠覆性力量，为创意工作者提供了前所未有的生产力提升。例如，Sora和SUNO等现象级产品的出现，标志着AI生成内容的质量和多样性达到了新的高度。它们不仅让普通人能够创作出接近专业水准的音乐和视频作品，而且正在快速改变媒体、影视和音乐行业的生态。

情绪感知方面，大模型的发展让机器能够更好地理解和表达情感，打开了人机陪伴市场。例如，Dan模式的全网爆火，展示了AI在情绪理解与表达上的巨大进步，更凸显了其与人类情感交流的无缝对接。AI技术在满足人类情感需求方面展现出巨大潜力，扮演起了人们的“情感外脑”。

智能制造领域，大模型技术的应用推动了工业新质生产力的提升。在研发设计、生产和管理等环节的应用有助于提升生产效率、产品品质和任务处理能力。随着场景数据的整合和积累，多模态大模型的感知和理解能力将进一步升级，以满足生产制造中的个性化需求。

人机对齐作为大模型产品的重要竞争力，关乎通用人工智能的未来。通过人机对齐，我们可以构建更加实用、真诚、安全、无害的AI系统，确保智能向善。AI对齐是大模型的必由之路，也关乎未来AGI的安全发展。例如，GPT-4在RLHF训练阶段，通过增加额外的安全奖励信号来减少有害的输出，显著提升了诱出恶意行为和有害内容的难度。

开源共享作为AI发展的重要方向，正在推动全球知识分享与技术协作。开源大模型特别适合需求个性化、数据敏感的垂直行业应用，也为中小企业提供低成本、高效率的AI解决方案，助力更多商业场景的创新发展。

在游戏环境方面，大模型与游戏的结合为AI Agent训练提供了最佳训练场。游戏不仅能为AI Agent训练提供与现实世界类似的虚拟环境，还能提供清晰、可量化的评估规则，大幅提升技术迭代与测试效率。

端侧模型的发展正在引发智能设备与应用入口的变革。端侧大模型结合AI芯片和操作系统，正在构建出一套完整的技术体系，推动终端设备的智能化发展。

最后，人形机器人与大模型的共同进化，为外脑提供了“躯体”。人形机器人作为人工智能的终极载体之一，凭借其类人形态和全身自由度，能够适应未经特别改造的人类环境，从而在各种生产和生活场景中发挥作用。

这篇文章的灵感来自于《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》的报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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