【前瞻产业研究院华为云】2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告-大模型引爆行业新一轮变革

近日，由深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS联合华为云共同撰写并发布了《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告——大模型“引爆”行业新一轮变革》。这份报告深入分析了中国AI大模型在各个行业场景中的应用现状、面临的痛点以及未来发展趋势，并提出了针对性的发展建议和策略。报告指出，AI大模型技术正成为推动各行各业生产效率提升和数据要素地位提高的关键力量，同时，行业应用的商业模式、技术能力和市场认知等方面也面临着诸多挑战。报告内容丰富，涵盖了包括金融、政务、医疗、教育等多个领域的AI大模型应用案例，为行业从业者和决策者提供了宝贵的参考和洞见。

2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告揭示了AI大模型技术在中国的快速发展和广泛应用，预示着行业变革的新一轮浪潮。报告指出，到2023年，中国AI大模型行业规模已达到147亿元，显示出近三年114%的复合增速，这一数字不仅令人瞩目，更预示着AI大模型技术在推动行业效率和数据要素地位方面的重要作用。

AI大模型技术通过其强大的数据处理和学习能力，正在成为数字经济时代的新生产要素。它不仅提升了数据在生产要素中的组合占比，更改变了企业内部的业务决策流程，推动企业由传统的“流程驱动”向“数据驱动”转变。这种转变对经济增长的影响是显著的，AI大模型技术进步对生产函数的影响呈现出发散态势，即随着时间的推移，其对经济的正面影响将越来越大。

在行业应用方面，金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业，超过50%的渗透率显示出这些行业对AI大模型技术的高度重视和快速采纳。特别是在金融领域，AI大模型技术的融合推动了金融行业新场景的革新，如智能风控、智能投研解决方案等，这些应用不仅提高了金融业务的效率，也降低了运营风险。

然而，AI大模型技术的发展也面临着一些挑战。基础算力不足、数据获取成本高、人才短缺、潜在法规风险以及市场认知不准确等问题，都是制约AI大模型技术进一步发展和应用的痛点。针对这些问题，报告提出了一系列解决方案，包括租用算力、购买或合作获取数据、与高校合作培养人才、建立安全风控机制以及积极推进市场化应用落地等。

报告还预测了AI大模型行业的发展趋势，指出技术趋势、竞争趋势、应用场景趋势、应用行业趋势等方面都将影响行业的未来发展。特别是预测大模型、决策大模型和具身智能大模型，有望成为行业的下一个风口。同时，报告也提出了对政府和企业的一系列发展建议，包括牢守安全底线、放开政策监管力度、打造开源生态、加快人才培养等。

值得注意的是，AI大模型技术的发展和应用，不仅仅是技术层面的突破，更是对传统行业模式的一次深刻变革。它要求企业不仅要关注技术的进步，更要关注技术与行业实际需求的结合，找到真正能够提升效率、降低成本、增强竞争力的应用场景。

在投资机会方面，报告指出，电商、金融、教育和医疗等领域的应用具有较大的潜力，同时，算力芯片、行业垂类大模型等产业链环节也值得关注。然而，投资者也应关注包括安全、知识产权和道德伦理等风险，兼顾AI技术创新。

总而言之，AI大模型技术在中国的发展和应用前景广阔，但也充满挑战。只有通过不断的技术创新、行业深度融合和政策支持，才能实现AI大模型技术的最大化价值，推动中国经济的高质量发展。

这篇文章的灵感来源于《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》，除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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