【浙江数字医疗卫生技术研究院】2024健康医疗数据要素价值开发行业观察

浙江数字医疗卫生技术研究院（简称“数研院”，imit®）近日发布了《健康医疗数据要素价值开发行业观察》报告。这份报告深入探讨了在数字时代背景下，健康医疗数据作为关键生产要素的价值化发展情况，系统梳理了健康医疗数据要素价值内涵、价值释放的关键内容以及国内外在健康医疗数据要素价值开发方面的探索实践案例。报告强调了数据要素在医疗健康发展中的重要作用，并对我国健康医疗数据要素价值开发的未来进行了展望和思考。报告内容丰富，为行业提供了医疗健康领域数据要素价值开发的深刻洞察和实践指导，具有很高的参考价值。

在数字化浪潮席卷全球的今天，健康医疗数据的价值日益凸显。《健康医疗数据要素价值开发行业观察》这份报告为我们揭开了医疗健康数据要素价值化的神秘面纱，从国家战略到地方实践，从理论研究到案例分析，全方位地展示了数据要素在医疗健康领域的应用前景和挑战。

报告指出，我国在数字化发展上已经走在了世界前列。自2019年数据被正式列为生产要素以来，我国相继出台了一系列政策文件，推动数据要素市场化配置，加快培育数据要素市场。特别是在医疗健康领域，数据的价值被进一步挖掘和利用，数据资产化、数据资本化成为推动行业发展的新动力。

在医疗健康领域，数据要素的价值化主要分为三个阶段：数据资源化、数据资产化和数据资本化。数据资源化是基础，通过数据采集、整合、分析等手段，形成高质量的数据资源。数据资产化则是关键，它涉及到数据产权制度的建立、数据资产的评估和交易等，是实现数据价值的核心。数据资本化则是拓展数据价值的途径，通过数据信贷融资和数据证券化等方式，实现数据要素的社会化配置。

报告中提到的一个典型案例是广东省人民医院的健康医疗数据产品。该院通过数据汇聚、治理、管理，形成了糖尿病视网膜病变诊断数据产品和心脏疾病诊断预测数据产品，并成功获得了数据资产登记凭证和知识产权登记证书。这一实践不仅明确了健康医疗数据的权属关系，也为数据资产的交易和流通提供了范例。

在数据资产评估方面，报告提到了成本法、收益法和市场法三种基本方法。这些方法从不同角度出发，对数据资产的价值进行评估，为数据资产的交易和流通提供了定价依据。例如，收益法通过估测数据资产未来预期收益的现值来判断资产价值，这种方法更注重数据资产的潜在经济价值。

数据交易是实现数据价值的重要途径。报告中提到的上海数据交易所就是一个典型的数据交易机构。该交易所通过提供数据产品登记、交易等服务，推动了数据资产的流通和交易。截至2024年6月，上海数据交易所上架的医疗健康领域数据产品已有229项，这不仅促进了数据资产的流通，也为医疗健康领域的发展提供了数据支持。

报告还指出，我国在健康医疗数据要素价值开发方面还存在一些问题和挑战。例如，数据产权制度和流通交易机制尚不完善，数据资产的定价和收益分配机制还不够明确。这些问题需要我们在实践中不断探索和完善。

总的来说，健康医疗数据要素价值开发是一个系统工程，涉及到数据资源化、数据资产化、数据资本化等多个环节。我们需要从国家战略的高度出发，完善相关政策和制度，推动数据要素市场化配置，加快培育数据要素市场。同时，我们还需要加强数据治理，提高数据质量和标准化水平，为数据要素价值开发提供坚实的基础。

这份报告为我们提供了一个全新的视角，让我们看到了健康医疗数据要素价值化的巨大潜力和广阔前景。在未来，随着技术的不断进步和政策的不断完善，健康医疗数据必将在推动行业发展、提高医疗服务质量、促进人民健康等方面发挥更加重要的作用。这篇文章的灵感来源于《健康医疗数据要素价值开发行业观察》报告，除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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