【中国信通院】数据要素与先进存储融合发展研究报告(2024年)

中国信息通信研究院产业与规划研究所近日发布了《数据要素与先进存储融合发展研究报告（2024年）》，该报告深入探讨了数据要素与先进存储技术如何相互促进、共同发展，并对数据要素在经济社会发展中的新动能作用进行了全面分析。报告指出，随着人工智能等新技术的快速发展，数据存储周期显著延长，数据资产化成为推动数据要素价值释放的新趋势。同时，报告还提出了建设高质量数据集、优化数据资产评估体系、加快先进存储设施建设等发展建议，对于指导未来数据要素市场发展具有重要参考价值。

在数字化浪潮中，数据正成为驱动经济社会发展的关键力量。《数据要素与先进存储融合发展研究报告》为我们揭示了数据要素与先进存储技术如何相互促进，共同构建起数字经济的新基石。

报告指出，数据作为新型生产要素，其价值的释放已成为全球竞争的新高地。中国在这方面已走在前列，不仅将数据纳入生产要素，还构建了数据交易场所，推动数据资产入表，引领着全球数据要素市场的发展。随着人工智能等新技术的快速发展，数据要素的价值正在被加速释放。人工智能大模型对数据的需求日益增长，数据存储周期也在显著延长，这对存储技术提出了更高要求。

数据资产化是报告中另一个引人注目的焦点。数据资产化不仅推动了金融市场的发展，如数据抵押贷款、数据信托等金融产品，而且促进了数据要素的应用场景拓展。数据资产的流通交易带动了数据副本量的快速增加，而先进存储设施则成为了数据资产的重要保险库。

报告中还强调了数据基础设施的重要性。数据基础设施作为支撑数据全生命周期管理的关键载体，包括网络、算力、存储、数据采集、数据流通、数据安全等六个方面。其中，存储设施是数据基础设施的“六个底座”之一，对于数据的“供得出、流得动、用得好、保安全”起着至关重要的作用。

在数据要素的强劲发展势头中，我们看到了数据存储领域的快速发展态势。随着数据量的指数级增长，对存储技术提出了更高的要求。我国正在加快发展存储产业，特别是先进存储技术，以提升数据存储和处理能力。政策层面，我国各级政府积极出台产业发展政策，推动存储产业规模的扩大。技术层面，我国在存储介质、存储整机及系统产业领域已达到较高水平。

报告还提到了数据要素与人工智能的相互促进关系。人工智能的发展离不开数据的支持，同时，高质量的数据集对人工智能模型的训练至关重要。先进存储技术在这一过程中发挥着关键作用，它不仅提高了数据读取速度，还确保了数据的安全性和完整性。

数据资产化推动了数据要素价值的释放，先进存储成为了数据资产的保险库。我国在数据资产评估入表和产权登记方面取得了重要突破，这为数据要素价值化创造了基础条件。数据资产的流通交易带来了数据副本量的快速增加，先进存储设施为数据资产提供了安全可靠的存储环境。

在先进存储设施的建设方面，报告提出了几点建议。首先，应推进高质量数据集的建设，强化新型人工智能存储的创新应用。其次，完善数据资产评估体系，增加数据资产的存储安全性评估。最后，加快建设先进存储设施，优化我国数据基础设施建设布局。

报告的数据和分析表明，到2025年，我国存储产业规模预计将超过万亿元，其中先进存储容量占比将达到30%以上。这一预测不仅展示了存储产业的巨大潜力，也突显了先进存储技术在未来发展中的重要性。

综上所述，数据要素与先进存储技术的融合发展，正在重塑我们的经济和社会。随着数据量的激增和人工智能技术的进步，先进存储设施的作用愈加突出。它不仅是数据资产的保险库，更是数字经济高质量发展的基石。

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