【中国电信】黄坚-大规模智算集群的管理与性能调优实践

近日，中国电信发布了一份题为《大规模智算集群的管理与性能调优实践》的行业研究报告。这份报告由天翼云云网产品事业部研发专家黄坚撰写，深入探讨了大规模智算集群在运维管理、性能调优以及国产算力生态适配等方面的挑战与实践。报告不仅分析了智算集群在工程化交付过程中的痛点问题，还详细介绍了云骁智算平台的功能和落地实践，展现了中国电信在构建高性能、高可靠性智算集群方面的深入思考和丰富经验。报告中还涵盖了大模型分布式训练的并行策略、算力网络拓扑展示、以及多维度性能基线的建立等内容，为行业提供了宝贵的参考和启示。

在数字化和智能化的大潮中，AI算力成为推动行业创新的关键力量。中国电信的黄坚在《大规模智算集群的管理与性能调优实践》报告中，深入探讨了如何有效管理和优化大规模智算集群，以应对日益增长的AI算力需求。

报告指出，大规模智算集群的痛点问题主要集中在算力的高效利用、故障的快速发现与恢复、以及器件管理的复杂性上。例如，一个智算中心拥有超过3000P的AI算力，但平均任务稳定运行时长却相对较低，故障恢复时间也较长。这些问题直接影响了算力的发挥，成为智算集群管理的挑战。

为了解决这些问题，黄坚提出了一系列运维和管理的实战思路和方案。这些方案涵盖了从设计、安装、部署、验证到优化的全过程，共6个阶段58个步骤。每一个步骤都对应着特定的操作和检查点，确保智算集群的高效运行和快速问题响应。

在性能调优方面，报告强调了对单机配置正确性的检查，包括加速卡驱动、网卡驱动、CUDA/CANN版本等。同时，集群软硬件的一致性也是保证性能的关键。此外，健康检查、算力网络拓扑展示和训中观测等措施，都是确保集群稳定性的重要手段。

报告中还详细介绍了云骁智算平台，这是一个集成了异构计算、高速存储、无损网络、算力加速和高效运营五大能力的计算加速平台。云骁智算平台不仅提供了高性能的算力底座，还具备集群管理和故障诊断的功能，能够全面覆盖核心指标，实现软硬件故障的全面分析诊断。

在国产化的道路上，云骁智算平台也取得了显著的成就。它不仅覆盖了算力、存储、网络、平台等各层次，还提供了全国产的智算基础设施平台。自研的TeleCloud OS、分布式存储引擎LAVA，以及新一代云硬盘XSSD等，都是国产化进程中的重要里程碑。

性能与稳定性是智算工程关注的焦点。报告中提到，数万卡集群的算力加速和百万级元器件的故障快速恢复，都是智算工程中的关键点。此外，开箱即用的基础组件自动化交付，以及降低训练、推理工具使用门槛，都是提升智算工程效率的重要措施。

报告的最后，黄坚对未来智算平台的发展提出了展望。他认为，随着技术的进步和创新，智算平台将更加智能化、自动化，能够更好地服务于各行各业的数字化转型。

这篇文章的灵感来自于中国电信黄坚的《大规模智算集群的管理与性能调优实践》报告。报告中不仅提供了对当前智算集群管理挑战的深刻洞察，还提出了一系列创新的解决方案。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取，以获取更多关于智算集群管理和性能调优的深入信息。

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