【易观分析】中国AI+营销趋势洞察与企业落地建议

近日，易观分析发布了《中国AI+营销趋势洞察与企业落地建议》报告，该报告深入探讨了AI技术在数字营销领域的应用趋势，以及企业如何有效利用AI技术提升营销效率和效果。报告详细分析了数字营销的变迁，AI+营销的核心价值，以及企业在实施AI营销时面临的挑战和落地建议，为企业提供了一系列关于如何整合AI技术以优化营销策略的洞见。这份报告不仅揭示了AI在营销领域的强大潜力，还提供了具体的操作建议，是营销专业人士和企业决策者不可或缺的参考资源。

随着数字营销步入3.0时代，人工智能（AI）技术的应用正在重塑营销行业的面貌。AI+营销不仅开启了数字营销的新篇章，更是企业经营目标与数字化预期的必然选择。在这一时代，企业营销目标与主要营销职能发生了显著变化，从单向的内容输出、用户采买，到个性化营销对话、私域营销与会员体系的协同，AI技术的应用让营销变得更加精准和高效。

AI技术的核心价值在于节省时间、提高效率。通过AI进行数据分析，企业能够从大量营销活动数据中挖掘洞察，优化营销策略。同时，AI还能激发创造力，优化营销策略，提升用户体验和满意度。例如，75%的市场营销人员认为AI有助于提高工作效率，而73%认为AI能够减少手动任务时间，让营销人员更专注于重要任务。

然而，AI+营销的落地并非没有挑战。企业在数据基础建设、AI技术理解、专业人才缺乏、系统集成与协同以及成本和资源投入等方面都面临着不同程度的难题。数据是AI营销的基础，但许多企业在数据采集、流通和使用方面存在壁垒，导致数据价值无法充分释放。此外，中国人工智能产业人才缺口巨大，年复合增长率达到10.2%，这表明专业人才的培养和引进是企业亟需解决的问题。

在AI+营销的落地过程中，企业需要明确目标、梳理流程、工具选型、场景测试，并持续度量和团队上手。这意味着企业需要盘点当前使用的营销系统与工具，考虑引入AI模块或单独采购AI工具，并评估企业数据的质量、数量和可访问性。同时，企业还需要构建和培养团队的AI应用文化，进行必备技能的培训与团队能力的升级。

AI+营销的关键场景包括用户洞察、营销物料生产、流量触达、互动转化和客户服务等。在这些场景中，AI的应用可以显著提升营销效率和效果。例如，AI广告投放与管理可以通过智能策略与排期、行为定向与精准投放来提升广告效果；而智能客服则能够提供24/7的实时响应，提升客户满意度。

在选择AI营销工具时，企业需要考虑产品功能、易用性、整合能力、可扩展性和AI能力等因素。产品功能需要满足当前营销业务流程的基本需求，易用性则要求产品具备友好的交互界面，无需专业技术技能也能快速上手。整合能力涉及到产品能否与现有业务应用软件和工具集成，避免数据孤岛的产生。可扩展性则关系到产品能否随着业务的增长提供更丰富的功能模块或服务。

AI+营销的现实挑战需要企业在数据、人才、系统、投入和组织等方面进行全面的考量和准备。企业需要建立完善的数据收集、存储、管理和分析体系，培养员工的数据素养，提高数据驱动的决策能力。同时，企业还需要鼓励创新，明确人机分工与协作模式，优化组织架构，培养人机协同的企业文化氛围。

AI技术的发展为企业带来了新的业务机会，同时也带来了新的挑战。企业需要紧跟技术发展的步伐，及时了解和掌握最新的AI技术，以便将其应用到业务中。同时，AI应用的深化为企业带来了新的业务机会，同时也带来了新的挑战。核心方向就是AI技术的应用往往会对企业的业务流程产生重大影响，需要企业进行业务流程的重塑。

这篇文章的灵感来自于《中国AI+营销趋势洞察与企业落地建议》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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