【智谱】智能新物种未来企业进化蓝图-智谱GLM白皮书

近日，智谱GLM发布了一份名为《“智能新物种”未来企业进化蓝图》的白皮书。这份报告深入探讨了大模型技术如何助力企业在未来实现转型升级，涵盖了大模型在不同行业的应用场景、赋能业务方向及产品场景的深度分析，并提供了企业如何利用大模型技术从战略到落地的实践指南。报告中指出，大模型作为新质生产力的代表，正在推动传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展，为社会经济的高质量发展注入新动力。智谱GLM的这份白皮书是一份不可多得的行业研究报告，为理解大模型技术在企业进化中的作用提供了宝贵的视角和深刻的洞见。

在2024年，大模型技术已成为推动产业升级的新生力量，它不再是遥不可及的概念，而是渗透到各行各业，成为企业进化的关键。这份《智谱GLM白皮书》深入探讨了大模型如何助力企业进化，以及它在不同行业中的应用场景。

大模型技术的发展，为企业带来了前所未有的机遇。它能够优化企业业务流程，提高效率，并通过数据驱动的洞察力，推动业务决策的智能化。这种AI能力的广泛应用，最终将催生全新的商业机会和合作模式，持续推动行业的可持续发展。报告中提到，到2026年，超过80%的企业都会接入生成式AI或大模型，这将为全球经济贡献7万亿美元价值。

在汽车行业，大模型技术的应用正在改变智能座舱的交互方式，提升了人机交互的带宽。通过端云一体的AI Native座舱，可以实现更智能的意图理解和复杂任务处理。例如，小鹏汽车携手智谱大模型打造的下一代智能座舱，通过语言和多模态大模型实现了百科全书、懂车问答等能力的优化和落地。

智能制造领域，大模型成为驱动智能化的新引擎。它与工业软件、大数据、知识相结合，融入研发设计、生产工艺等环节，加速智能化升级。例如，某制造企业联合智谱研发的半导体显示垂域大模型，整合并理解海量知识，提升了设计协助和答疑解惑的效率。

在智能终端领域，大模型的AI应用全面革新了用户体验。它拓展了设备的感知和交互边界，实现了设备复杂控制、文档处理、图像与视频生成等多场景应用。智谱的GLM端侧大模型已完成与多个品牌的适配和性能优化，支持GPU、NPU推理，并适配多个设备的AI应用。

消费零售行业，大模型的应用正在重塑品牌营销和用户运营。企业通过大模型将商业经验转化为专有数据，构建竞争优势。同时，大模型的智能交互能力帮助企业找到与品牌和消费者习惯相符合的交互点。例如，蒙牛与智谱联手打造的“AI营养师蒙蒙”，提供了个性化、专业级的营养健康服务，增强了消费者粘性，提升了复购率。

游戏娱乐行业，大模型的创作生成能力帮助游戏研发、营销发行等多环节兼顾“质量、成本、速度”，使“不可能三角”逐渐变成现实。例如，超拟人大模型CharacterGLM助力某游戏公司智能NPC，颠覆了玩家的游戏体验。

传媒影视行业，大模型技术实现了内容生产提速、个性化推荐、深度用户互动等，为用户提供更加个性化的媒体体验。某头部互联网视频平台与智谱合作，打造节目制作和影视制作领域的新质生产力。

医疗健康领域，大模型的应用前景非常广阔，涵盖了药物研发、诊断治疗、患者服务等多个方面。例如，智谱与某互联网医疗企业合作开发的智能诊疗助手，嵌入到其服务系统中，提供面向病人和医生的智能诊疗助手，改善了患者就诊体验，减轻了医生的重复性工作。

文化旅游行业，大模型技术融入了旅游业的各个环节，例如智能客服、酒店“数字店长”等，有效降低了成本并提高了效率。智谱为多元化客户提供定制化的创新解决方案，提升了旅游体验。

教育行业，大模型技术正在经历一场深刻的智能化变革。AI助教通过知识图谱生成和教学资料生成，显著提升了教师的备课和授课效率；AI学习伴侣则为学生提供了个性化、高效的学习支持。

这份报告不仅展示了大模型技术在各行各业中的广泛应用，也揭示了它在推动企业进化和产业升级中的关键作用。大模型技术的发展，为企业带来了新的机遇和挑战，也为我们的未来带来了无限可能。这篇文章的灵感来自于《智谱GLM白皮书》，除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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