蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，Oliver Wyman Forum发布了《Generative AI 2024》报告，这份报告深入探讨了生成式人工智能（Generative AI）如何深刻影响商业和社会，以及它可能带来的正面和负面影响。报告通过对全球超过25,000人的调查研究，揭示了人们对生成式人工智能的复杂态度和感知，同时预测了这一技术到2030年可能为全球GDP增加高达20万亿美元的潜在经济影响。报告中包含了对工作性质变化、消费者体验革新以及风险管理等方面的深入分析，提供了关于生成式人工智能未来发展和影响的宝贵见解。
生成式人工智能（Generative AI）正站在变革的风口浪尖，它有可能成为生产力的黄金时代，也可能导致全球经济中数百万人的生计被摧毁。这种技术的双刃剑特性在Oliver Wyman发布的《生成式人工智能2024》报告中得到了深入探讨。报告通过对全球超过25,000人的调查，揭示了人们对这一技术复杂而矛盾的态度。
首先，报告指出，尽管96%的员工认为AI能够帮助他们完成当前工作，但60%的人担心最终会被自动化取代。这种担忧并非空穴来风，据世界经济论坛估计，到2025年，全球可能有8500万个工作被AI取代。这不仅仅是蓝领工人与机器人的对抗，现在，超过三分之二的白领工作者也担心他们的角色将变得多余或被自动化。
然而，生成式AI也为提高工作效率和创造力提供了巨大潜力。报告预计，到2030年，生成式AI可能为全球GDP增加高达20万亿美元，并每年节省3000亿工作小时。在医疗保健领域，生成式AI有望每天为医生节省三小时，这将使全球每年额外有5亿患者得到治疗。在教育领域，到2030年，预计有多达1亿未能上学的学龄儿童能够通过生成式AI获得教育机会。
消费者对生成式AI的接受程度也在不断提高。报告中提到，近一半的消费者表示他们会信任AI为重大生活决策提供建议，比如购房。36%的受访者甚至表示他们更倾向于AI而非人类提供财务建议。在金融服务领域，消费者与生成式AI的互动不仅仅是为了寻找联系，他们还在寻求个人财务中的使命感。
然而，随着技术的快速发展，风险也在增加。报告中提到，90%的受访者对AI驱动的深度伪造技术表示担忧，85%的人对AI生成内容中的偏见表示担忧。这些担忧涉及到数据隐私、网络安全和知识产权等多个方面。例如，恶意行为者可能利用生成式AI生成、修改和增强恶意软件，降低技术攻击的门槛，增加对数据安全的威胁。
面对这些挑战，企业和政府需要采取协调一致的行动。报告强调，必须在企业、政府和个人之间建立一个集体、多利益相关者的方法来解决AI的社会和经济影响。这包括负责任地创新、有远见的立法和明智的参与。
报告还提出了五个领导原则，以帮助组织在生成式AI转型中引领人心：促进工资和技术公平、提供灵活性和保护、实现健康和福祉、推动多样性、公平和包容性，以及培养就业能力和学习文化。这些原则旨在帮助组织在AI的浪潮中保持人性化，确保技术的变革不会牺牲员工的利益。
文章的灵感来自于Oliver Wyman发布的《生成式人工智能2024》报告。这份报告只是众多探讨AI技术影响的报告之一，还有许多其他有价值的报告，我们收录在同名星球，供有兴趣的读者进一步探索和研究。
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