蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，定见咨询发布了《AI硬件全景洞察报告：下一波AI创新机遇在物理空间》，这份报告深入分析了人工智能硬件的发展趋势和市场现状，探讨了AI硬件的创新路径和未来机遇。报告指出，AI硬件将经历传统品类+AI、AI驱动型硬件，到AI作为基础设施的三个阶段，预示着所有硬件都将被AI驱动或改造，我们正处在一个AI驱动、技术融合爆发的重要时间点上。报告中不仅包含了行业顶尖专家的视角，还提供了AI硬件行业的多元化竞争格局和典型团队的创新路径与策略，是一份对AI硬件行业洞察深刻的研究报告，其中包含了众多有价值的信息和分析，对于理解当前AI硬件行业的发展具有重要意义。
在人工智能技术的浪潮下，AI硬件正成为推动下一波创新的关键力量。AI硬件不仅仅是传统硬件的升级，而是将AI作为基础设施，让所有硬件设备都被AI驱动或改造。这场变革不仅仅是技术层面的，更是一次工业革命级别的社会转型，将我们从信息社会带入智能社会。
AI硬件的发展经历了传统品类硬件+AI，AI驱动型硬件，到AI作为硬件基础设施三个阶段。这一过程中，AI硬件的定义也不断演变，它集成了人工智能技术，能够执行机器学习算法，接入网络，处理复杂数据和学习任务。AI硬件的主要特征包括集成带AI能力的芯片、接入AI模型、能用语音和视觉进行感知交互，并具有一定自主智能和决策能力。
AI大模型技术的发展，使得智能手机市场有望重回增长。预计到2028年，全球54%的智能手机出货量将是AI手机，这一转变将先出现在高端机型上。智能手机的普及和计算能力的提升，使其成为生成式AI落地最合适的硬件形态之一。
在AI硬件的创新路径上，我们看到了多元化的竞争格局。科技公司、制造商、平台和品牌商等都在积极布局。技术创新和产品综合体验成为AI硬件产品竞争的核心。用户体验和品牌建设成为长期竞争的关键因素。
深圳作为全球AI硬件创新的热点地区，凭借其产业集群优势，正在成为AI硬件的主场。中国品牌全球化的加速，特别是在欧美日等市场对智能产品溢价和产品创新的包容度较高，为AI硬件产品提供了广阔的市场空间。
AI硬件的创新不仅仅局限于技术层面，更是商业模式的创新。AI推动软硬件协同创新模式，硬件产品的高价值区往软件偏移，软件端价值交付从订阅模式变成基于价值付费。这种模式的转变，要求软硬件既要深度协同，又要实现价值交付的解决方案。
在AI硬件的典型品类分析中，机器人作为A驱动的典型受益品类，尤其在工业、服务和特种领域展现出巨大的潜力。人形机器人作为当下热点，正在探索通用机器人的实现路径。尽管面临技术挑战和商业化成本的冲突，人形机器人的发展路径逐渐清晰，预计将在娱乐、教育和商业迎宾等场景中发挥重要作用。
AI硬件的创新案例中，Ray-Ban Meta智能眼镜和特斯拉机器人Optimus是两个值得关注的案例。Ray-Ban Meta智能眼镜通过集成高通AR1Gen1增强现实专用芯片和1200万摄像头，提供了更强的性能和更长的续航。而特斯拉机器人Optimus则在软硬件架构上高度复用特斯拉自动驾驶计算机，展示了AI技术在实体工具中的应用潜力。
这篇文章的灵感来自于定见咨询发布的《AI硬件全景洞察报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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