蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
IBM商业价值研究院近日发布了《生成式AI时代，车企CEO必须面对的六个残酷事实》报告。该报告通过调研全球151位车企CEO，深入分析了在生成式AI技术的冲击下，汽车行业领导者面临的挑战与转型压力。报告指出，车企CEO们必须在技术颠覆、业务优先事项、领导力、人才和监管等方面做出快速而明智的决策，以保持竞争力。这份报告不仅揭示了行业领袖对于生成式AI时代的看法和准备情况，还提供了关于如何有效应对行业颠覆的深刻见解，是一份对汽车行业决策者极具价值的参考资料。
在2024年，生成式AI技术正以前所未有的速度和规模改变着全球汽车行业。这份报告揭示了车企CEO们必须面对的六大残酷事实，以及他们如何在这个充满不确定性的时代中寻找机遇。
报告指出，65%的全球车企CEO将行业颠覆视为风险而非机遇，而61%认为需要重新制定商业策略才能在未来取胜。这意味着，车企CEO们必须在谨慎和勇气之间找到平衡，快速采取行动。39%的全球车企CEO表示将在2024年加速推动组织的转型式变革，这显示了他们对变革的迫切需求。
风险固然存在，但固守现状并不安全。66%的全球车企CEO表示，由于自动化在提升生产力方面潜力巨大，其组织必须承担高风险才能保持竞争力。而77%的全球车企CEO则表示其组织将承担比竞争对手更高的风险来保持竞争优势，相比全球所有行业来说，车企CEO表现出了更强的风险承受度。
在这种高风险环境中，CEO必须在谨慎和勇气之间保持平衡，同时比以往更快地采取行动。这不仅是对技术的挑战，更是对领导力的考验。报告中提到的“机会悖论”表明，面对不确定性，成功的领导者将获得更大的收益。
报告中还强调了车企CEO在人才与技能方面的挑战。51%的全球受访车企CEO表示正在招聘与生成式AI相关的职位，而这些职位在去年尚不存在。然而，52%的全球受访车企CEO表示已经在努力填补关键技术职位的空缺，而且人才短缺问题在短期内还不太可能缓解。这表明，车企CEO们需要重新思考技能、经验和工作岗位之间的关系，以充分发挥人才投资的价值。
在客户体验方面，报告指出客户并不知道自己明天想要什么。生成式AI可以帮助公司利用海量的客户数据，产生打破常规定势的产品创意。86%的全球数字产品负责人表示，生成式AI现已成为数字产品设计和开发的关键要素。这意味着，车企CEO们需要利用生成式AI来预测和塑造客户的未来需求。
报告还提到，车企CEO们需要信任所选择的合作伙伴，而这种信任可能需要数年时间才能建立。62%的全球受访车企CEO表示其组织的战略是专注于少数的高质量合作伙伴。这表明，车企CEO们需要在“熟悉面孔”与“新鲜想法”之间找到正确的平衡。
在高管团队的决策方面，报告强调高管层不应总是达成一致。每位高管都有各自的专业领域，只有通过激烈的讨论，才能共同描绘整体图景，帮助车企CEO决定组织应当朝着哪个方向发展。
最后，报告指出，许多员工认为生成式AI只是发生在自己身上的一件事情而已，而不是一个能为其所用的工具。为了让员工采用生成式AI，组织必须投资开展培训，帮助员工以新的方式看待这项技术。
这篇文章的灵感来自于IBM商业价值研究院发布的《生成式AI时代，车企CEO必须面对的六个残酷事实》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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