开源证券近日发布了一份名为“AI时代交换机迎四大产业变革新机遇——行业深度报告”的研究报告。这份报告深入探讨了在人工智能技术快速发展的背景下,交换机行业迎来的四大变革机遇,包括AI驱动的组网架构变革、800G交换机的放量、交换机白盒化趋势以及光交换机的商用成熟等。报告通过对行业走势的分析和对变革驱动因素的探讨,揭示了交换机产业链长期受益的潜力和前景。这份报告中包含对通信设备行业投资评级的看好,以及对相关企业的具体介绍和分析,提供了丰富的行业数据和深刻的市场洞察,对于理解AI时代下通信设备行业的发展趋势和投资机会具有重要价值。
在AI时代,交换机行业正迎来前所未有的变革。AI的发展推动了数据中心对高速交换机的需求增长,尤其是800G和1.6T的交换机技术,正在成为市场的新宠。这些技术的进步,不仅提升了数据传输的速度,也降低了功耗,提高了可靠性,这对于追求高效率和低成本的数据中心来说,无疑是一大福音。
AI模型的训练需要大量的数据和强大的计算能力,这就要求数据中心拥有更快的网络连接和更高的带宽。根据报告,AI大模型的参数量持续增长,这直接推动了集群规模的提升,从而带动了高速交换机的需求。例如,GPT-3模型参数约为1746亿个,而GPT-4的参数数量可能扩大到1.8万亿个,是GPT-3的10倍。这种指数级增长的参数量,对数据中心的网络架构提出了更高的要求。
在这场变革中,交换机的端口速率从200G向400G、800G、1.6T提升,交换芯片带宽容量也提升至25.6T、51.2T。预计下一代102.4T交换芯片将于2025年下半年推出,这将进一步支持组网规模的提升,推动高速数据中心交换机市场规模快速增长。
除了速度和容量的提升,交换机的白盒化趋势也值得关注。白盒交换机以其硬件与软件解耦的特性,提供了更高的灵活性和可扩展性,同时降低了采购和维护成本。这种趋势在互联网厂商和运营商网络中尤为明显,为商用交换机芯片厂商、JDM/ODM/OEM交换机设备商带来了新的成长机遇。
光交换机的商用也逐渐成熟,特别是在AI大模型预训练应用场景中表现突出。光交换机相比电交换机,具有成本低、时延低、功耗低、可靠性高等优点。基于3D-MEMS系统的光电路交换机(OCS)方案在光电融合组网中应用较好,这为大模型训练提供了新的解决方案。
投资建议方面,报告推荐了多个标的。紫光股份、盛科通信、中兴通讯等公司被看好,它们在交换机和交换芯片领域有着各自的优势。此外,全光交换机、工业交换机、交换机配套AIDC和光器件等领域的公司也被认为将受益于这场行业变革。
风险方面,云计算需求不及预期、数字经济增长放缓以及AI发展不及预期都可能对交换机行业造成影响。这些因素都可能影响到网络设备的采购量,从而影响交换机行业的发展。
总的来说,AI时代给交换机行业带来了新的挑战和机遇。随着技术的不断进步和市场需求的增长,交换机行业有望迎来新一轮的发展。这场变革不仅仅是技术层面的,更是整个数据中心网络架构的一次重大升级。对于投资者而言,这无疑是一个值得关注的领域。
这篇文章的灵感来自于开源证券发布的通信设备行业深度报告。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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