蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，德勤（Deloitte）发布了一份名为《Is Generative AI changing the game for medtech?》的行业研究报告。这份报告探讨了生成式人工智能（GenAI）如何开始为医疗技术公司带来价值，并预测其潜力远不止于此。报告通过调查85位医疗技术组织领导者，发现AI和GenAI已经在产品开发、IT和网络安全等多个领域开始创造价值，并有可能在未来两三年内帮助医疗技术公司实现高达其收入12%的成本效率。报告中还提出了一系列最大化AI和GenAI价值的构建块，包括制定战略蓝图、建立运营结构、聚焦价值实现、创建技术和扩展能力、建立新的工作方式以及促进负责任的AI使用。这份报告中包含了许多关于医疗技术行业如何利用AI和GenAI实现转型和价值创造的有价值见解。
在医疗技术行业，人工智能（AI）和生成性AI（GenAI）的应用正在引发一场革命。根据德勤的研究，这些技术已经开始为医疗技术公司带来价值，而且它们的潜力远不止于此。这项研究调查了85位医疗技术组织的领导者，并进行了后续访谈，揭示了AI和GenAI在成本降低、成本避免和新收入生成方面的潜力。
AI和GenAI已经开始在多个领域为医疗技术公司带来价值。调查显示，42%的受访高管报告在产品开发中获得了益处，35%在IT和网络安全功能中获得了益处。例如，西门子Healthineers开发了一个AI驱动的数字资产管理库，节省了约350万欧元，通过减少购买新数字资产的需求。强生公司利用AI转型和现代化其人力资源运营，AI驱动的模型基于行业趋势、绩效和职业发展预测员工流失。Meticuly使用AI和3D打印在两到七天内提供定制医疗植入物，其ML算法分析患者的自然骨骼结构，包括任何缺陷或不规则性和受影响区域，以设计定制植入物。
GenAI的潜力在于它能够帮助医疗技术公司在未来两到三年内实现成本效率，达到总收入的6%到12%。对于一家收入在200亿到260亿美元之间的医疗技术公司来说，这意味着可以节省大约12亿到32亿美元。然而，单独使用AI和GenAI可能无法实现这种变革性价值。采取“串珠”方法——将多个GenAI用例与其他AI技术、数据和数字工具集成——对于实现成本效率和其他好处至关重要。这需要适当的“构建块”来扩展AI和GenAI，包括创建企业AI使用的雄心和运营结构，如卓越中心。这些应伴随着新的工作方式、负责任和道德AI使用的治理，以及主动传达AI价值叙事。
在产品开发方面，医疗技术公司已经使用AI进行概念设计和原型制作。在IT和网络安全方面，组织已经使用GenAI生成高质量代码并改进数据管理流程。这包括创建元标签、清理数据和匿名化数据，以增强安全性和可用性。在商业运营中，AI可以帮助分析销售和客户数据，为销售团队提供下一个最佳参与建议，并提高转化率。利用AI驱动的平台可以加速营销和销售内容的创建、审查和部署，以减少营销支出。在数字化供应链中，AI可以自动化供应商检查和管理质量事件的活动，同时优化库存管理、分销和仓储。对于更快地实现净零路径，AI可以提供洞察以优化资本投资和能源使用，并以成本效益的方式减少排放。
德勤的研究还强调了六个关键构建块，以帮助医疗技术公司更广泛地利用AI和GenAI。首先，制定战略蓝图，将AI投资与总体业务目标联系起来，专注于3到5个高价值机会领域以扩展AI。其次，建立运营结构，如建立AI卓越中心（COE），以跨职能利用人才和资源，将AI和GenAI融入业务。第三，专注于价值实现，采取纪律严明的方法评估和进行适当投资，并传达其价值。第四，创建技术和扩展能力，构建企业架构，快速创建和部署AI和GenAI应用程序、工具和能力。第五，建立新的工作方式，强调AI在增强人类能力方面的作用，并开发培训计划以提高AI素养并优化工作流程。最后，促进负责任的AI使用，建立明确指导方针，促进道德实践，确保负责任地部署AI。
医疗技术行业似乎正处于一个拐点——扩展AI和GenAI以实现转型至关重要。组织应考虑进行“大胆举措”，将这些技术整合到他们的运营中。在未来的出版物中，我们将关注医疗技术公司如何通过串珠方法执行大胆举措，以及这些举措可能对研发、供应链和商业等职能产生的影响。
这篇文章的灵感来自于德勤的报告《Is Generative AI changing the game for medtech?》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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