【中国联合网络通信有限公司软件研究院】中国通信运营商AI+DevOps实践报告(2024)

近日，中国联合网络通信有限公司软件研究院联合中国通信标准化协会TC628标准推进委员会发布了《中国通信运营商AI+DevOps实践报告（2024）》。该报告深入剖析了人工智能与研发运维一体化（DevOps）在中国通信运营商中的实践应用现状、面临的挑战以及成功路径，旨在为中国通信运营商乃至整个行业的数智化转型提供宝贵的参考与指导。报告中不仅总结了过往的实践经验，还对未来的发展方向进行了探索与启示，包含了丰富的行业洞察和策略建议，对于理解AI+DevOps在通信行业的应用具有重要价值。

在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）和研发运维一体化（DevOps）的结合，也就是AI+DevOps，正在引领软件工程的变革。这种模式不仅改变了技术应用的边界，也为通信行业带来了巨大的机遇和挑战。AI+DevOps的核心在于利用智能算法优化决策过程，结合DevOps的高效开发与运维机制，实现从产品设计、开发、测试到部署的全链条自动化与智能化。

AI+DevOps模式的融合，标志着技术上的革新和软件开发理念的重大飞跃。根据谷歌云DORA团队的调查，76%的开发者和IT专业人士正积极利用AI进行代码编写、信息总结及代码解释，这显著提升了代码质量与开发效率。企业通过采用AI+DevOps模式，能够极大地提升服务响应速度与质量，同时降低运营成本，增强市场竞争力。

在金融行业，人工智能技术正在深刻改变金融业的运作模式。预计到2027年，全球人工智能相关的软件、硬件及服务市场销售额将达到4000亿美元以上，其中金融业将占据970亿美元的市场份额。金融机构利用大型模型工具全面支持研发的全流程，在智能投资研究、合规性质控、风险智能管控等多个关键环节中广泛应用。

互联网行业作为技术创新的前沿阵地，其应用AI赋能DevOps的实践尤为突出。各互联网企业积极布局并应用自研的大模型产品，促使研发流程朝着高度智能化的方向深度演进。例如，字节跳动的云雀模型在多业务展现赋能效能，代码审查效率较传统提升约40%。

通信行业面对技术的快速迭代和业务需求的不断变化，运营商企业积极寻求提升研发效率与质量之道。运营商企业已经建立了较为完善的DevOps平台，平台覆盖了从代码开发、测试、部署到运维的全链条管理。通过整合多种工具和技术，DevOps平台不仅实现了研发流程的自动化与智能化，还支持了多种研发管理场景和开发模式。

在全球数字化转型加速的背景下，通信运营商正经历一次深刻的变革与战略升级，向AI+DevOps模式转型。这一转型不仅响应了数字化转型的全球趋势，也体现了运营商在云计算、大数据和5G等技术领域的积极布局。AI技术的引入为通信运营商的研发运维体系注入了新的活力与可能。通过AI+DevOps深度融合，运营商不仅能加速开发与部署流程，减少人为错误，还能够分析预测潜在问题、优化资源配置、实现预测性维护。

在实际应用中，AI+DevOps模式通过自动化流程与智能决策，显著提升了研发运维环节的效率与质量。例如，AI辅助代码生成技术通过理解开发者的需求，能够自动生成高质量的代码片段或功能模块。这一能力显著地降低了开发者的劳动强度，缩短了手动编码的时间，进而提升了开发效率。

电信运营商在AI+DevOps的落地过程中，选择合适的场景至关重要。例如，网络优化与运维方面，可优先选择网络故障预测和网络流量预测两类场景。客户服务方面，可选择智能客服和个性化推荐两类场景。在软件研发方面，可利用AI基于历史数据预测用户需求，指导产品研发；可以生成/补全代码，提高编码效率；并通过智能静态代码分析，提供代码问题定位及优化修复建议，提高代码质量。

AI+DevOps模式下，通过智能化手段深入分析用户行为、市场需求及竞争对手动态，运营商企业能更精确地洞察市场趋势与用户需求，有力推动产品与服务的不断创新。同时，AI技术还能帮助运营商优化业务流程、提升客户体验，为业务的持续增长提供动力。

这篇文章的灵感来自于《中国通信运营商AI+DevOps实践报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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