【Aloudata】2024年数据编织价值评估指南白皮书

近日，Aloudata发布了《2024年数据编织价值评估指南白皮书》，这份报告深入探讨了数据编织(Data Fabric)作为一种新兴的数据管理架构理念，如何通过优化跨源异构数据的发现与访问，实现数据的灵活交付和高效协作。报告从数据中台的实践复盘出发，详细剖析了数据编织的核心机制，并提供了评估数据编织价值的方法和实际案例，旨在帮助企业组织内成功落地数据编织，最大化释放数据价值。这份报告是数据管理领域的重要参考，包含了数据编织的深度分析和实用指导，对于寻求数据管理架构创新的企业来说，其中包含了大量有价值的内容。

数据编织：释放企业数据潜力的新钥匙

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何有效管理和利用这些数据，成为企业竞争力的关键。《2024年数据编织价值评估指南白皮书》为我们揭示了数据编织(Data Fabric)这一新兴数据管理架构理念的价值和实践，它正逐渐成为企业数据管理的新趋势。

数据编织的核心在于通过数据虚拟化技术，优化跨源异构数据的发现与访问，实现数据的统一集中化访问与管理，而无需事前搬运数据、事中运维ETL任务、事后计存治理，从而提高数据访问效率，降低数据存算成本，增强数据管控能力。

报告中提到，数据编织能够将数据需求的响应周期从周提升到天，提升数据交付效率达10倍。这意味着企业可以更快地响应市场变化，及时利用数据做出决策。同时，数据编织通过减少数据拷贝，节省存算资源，至少节省30%的存算成本。在数据管理成本方面，数据编织简化了系统技术概念，降低了数据平台的上手门槛和日常运维成本，至少节省70%的数据管理成本。

数据编织的价值不仅体现在成本节约上，更在于它如何改变企业的数据处理方式。传统ETL技术需要大量的物理数据搬运和加工，而数据编织通过逻辑数据层的创建，实现了数据的“零搬运、免运维、自治理”。这种模式的转变，使得企业能够更加灵活地应对业务需求的变化，减少了因业务需求变化而导致的数据模型建设成本的浪费。

报告中的案例分析进一步证实了数据编织的实际效益。例如，首创证券通过采用Aloudata AIR逻辑数据编织平台和Aloudata CAN自动化指标平台，实现了零数据搬运、NoETL数据建模、快速交付指标和自适应查询加速，使得数据化运营效率提升了超过10倍，存储成本降低了超过50%，数据管理成本节约超过70%。另一个案例中，某头部车企通过全域数据的逻辑化集成整合，实现了明细数据不出域，大幅简化了数据权责转移导致的审批流程，全域数据查询与分析效率提升了10倍，性能显著提升，成本大幅节约。

这些案例展示了数据编织在提升数据访问效率、降低数据存算成本和减少数据管理成本方面的显著优势。它们证明了数据编织不仅是一种技术上的创新，更是一种能够为企业带来实际价值的管理理念。

然而，数据编织的实施并非没有挑战。企业需要评估技术的业务匹配度、组织的就绪度以及技术的ROI。这意味着企业需要理解数据编织的价值主张，并在此基础上构建相应的技术能力和组织架构。报告中提到的数据编织价值评估方法，为企业提供了一个框架，帮助企业从提升数据交付效率、降低数据膨胀系数和减少数据管理成本三个维度进行评估。

综上所述，数据编织作为一种新兴的数据管理架构，正在帮助企业释放数据的潜力，提高数据的使用效率和价值。它不仅改变了企业处理数据的方式，还为企业提供了一种更加灵活、经济的数据管理解决方案。随着数据编织技术的不断发展和成熟，我们有理由相信，它将成为企业数字化转型的重要推动力。

这篇文章的灵感来自于《2024年数据编织价值评估指南白皮书》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。