【IBM】2024年让人工智能助力人才管理报告

近日，国际商业机器公司（IBM）发布了一份名为《Put AI to work for talent management》的行业研究报告。这份报告深入探讨了人工智能（AI）在人才管理领域的应用，强调了随着AI技术的进步，工作的性质将不断扩展并影响企业各个层面。报告指出，AI不仅会改变我们定义工作的方式，还会改变支持业务和员工需求所需的技能。IBM的这份报告提供了关于如何利用AI重新设计人力资源功能、提高企业效率、增加生产力水平和推动创新的见解。报告中包含了许多有价值的内容，涉及从AI在业务中的作用、生成性AI的商业应用，到如何在人才管理中应用AI，以及企业如何采取下一步行动等多个方面。

人工智能在人才管理中的应用正变得越来越重要。这份报告《Put AI to work for talent management》深入探讨了人工智能如何改变工作的本质，以及这对首席人力资源官（CHRO）意味着什么。随着AI技术的发展，它不仅改变了我们定义工作的方式，还改变了支持业务和员工需求所需的技能。

AI和其它技术的采纳有可能在全球范围内打乱8300万个工作岗位，同时创造6900万个新的工作角色。这为人力资源、职业发展、员工体验以及流程和记录的管理带来了新的机会和挑战。组织领导者可能需要开发一种新的工作方式，并且进行大规模的劳动力再培训，这是社会面临的最艰巨任务之一。

人力资源领导者的一个重要角色是帮助员工成长和学习，彼此之间以及对使用的AI建立信任。报告中提到，使用AI重新设计人力资源功能可以帮助企业提高效率、增加生产力水平并推动创新。

AI在商业中的基本作用是让人们的生活变得更好。在组织层面，AI与人类合作，缩短了从构思到创造价值的时间框架。它在人力资源中的应用包括简化复杂流程、使用数据驱动的洞察来辅助决策，以及将员工从重复性工作中解放出来，让他们专注于更高价值的工作。

IBM商业价值研究所（IBV）的研究发现，69%的受访首席执行官承认了在其组织中生成性AI的好处，但只有29%的其他高级管理人员同意他们拥有必要的专业知识。因此，你需要为你的员工做好准备，从车间到高管层，发展所需的AI知识和IT基础，并在与IT的讨论中发挥作用。

报告中强调，当涉及到生成性AI时，注重道德的组织在收入增长上的表现高出27%。透明度、公平性、健壮性、隐私控制和可解释性是创建良好的组织和负责任的AI策略的核心。

IBM为AI伦理提供了指导原则，包括AI的目的是增强人类智能，客户的数据属于他们自己，技术必须是透明和可解释的。这些原则对于处理客户数据和洞察，以及负责任地开发和部署新技术至关重要。

在人才管理中应用生成性AI可以提高流程效率，减少处理流程和成本所花费的时间。这些改进还可以让员工专注于更高价值的工作，这可能导致更快的创新路径和全企业范围内的潜在影响。使用AI的潜在好处包括降低招聘成本和招聘时间，创建基于员工角色、经验和知识的职业技能发展和学习计划，以及提高员工体验以推动更高的NPS得分。

报告中提到，工作流程是按顺序发生的流程和任务，人们和企业通过这些流程和任务完成工作。在人才管理过程中注入生成性AI可以标准化和优化输出，丰富团队的成就。IBM watsonx Orchestrate技能和组可以帮助自动化招聘流程，从帮助创建工作描述到收集数据供用户在候选人寻源过程中解释。

报告还强调了创建一个全面的计划，将你的商业和AI策略结合起来，明确目标和可衡量的目标。确定现有员工和技术合作伙伴的技术能力，以帮助确定现有技能和人才差距，并为未来做计划。定义如何以透明、道德和可解释的方式采用AI，并与你的整个员工队伍沟通。

将人员置于AI策略的核心，赋予他们权力并投资于他们的发展。让他们在制定AI策略和确定用AI增强其重复流程的最大机会时拥有发言权。确保他们理解在这种新的工作方式中他们将扮演的角色。

随着业务的各个层面的变化，以运营模式为领导，分析工作方式，并确定瓶颈或其他效率低下的地方。利用这些见解帮助重新设计和优化运营——这是一种更战略性的方式来识别AI可以增强工作流程、提高生产力和提升员工体验的地方。

IBM watsonx Orchestrate软件即服务使用AI创建工作流程自动化，结合传统AI和生成性AI，帮助你降低成本，提高效率，简化复杂流程，改善协作，并提供个性化和安全的AI。

这篇文章的灵感来自于IBM的《Put AI to work for talent management》报告。这份报告只是对AI在人才管理中应用的总体介绍，还有许多其他有价值的同类型报告，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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