【腾讯】AI转型的进展洞察报告

腾讯研究院近日发布了《AI转型的进展洞察报告 2025.01》，这份报告深入探讨了AI转型的定义、内涵、层次框架以及在不同行业中的应用案例，揭示了企业如何通过人工智能技术实现智能化升级，并推动组织结构与文化的深度变革。报告中不仅分析了AI转型的驱动力、路径和目标，还涵盖了智能增强、组织变革和心智重塑等多个维度，提供了丰富的数据和案例，为理解AI转型提供了全面的视角。这份报告是理解AI转型及其在企业中应用的宝贵资源，其中包含了许多有价值的洞察和建议，对于企业决策者和技术专业人士来说，是一份不可多得的参考资料。

在2025年，AI转型已成为企业竞争的新战场。AI转型不仅仅是技术的升级，更是人机协作模式的革新。企业通过引入人工智能技术，不仅在研发、生产、运营和服务等环节实现智能化升级，还推动组织结构与文化的变革，以适应市场需求和财务增长的目标。

AI转型的层次框架清晰地展示了驱动力、路径/内容和目标之间的关系。智能增强、智能变革和心智重塑构成了AI转型的核心。智能增强通过AI技术赋能，优化生产服务流程，提升企业生产力。例如，在汽车行业，智能问答系统将问答准确率从35%提升至84%，知识构建效率提升83.3%，显著提高了服务质量。广告行业通过AI模特和背景生成技术，降低了成本并提升了广告点击率。

组织变革涉及到企业结构、工作模式的全面调整，以适应AI技术的引入。多个行业已经开始使用数智人员工/AI Agent，如短视频带货主播、金融营销助手等，这些AI Agent在提升效率的同时，也改变了传统的工作模式。

心智重塑则强调了在AI转型中，企业和员工需要对思维方式、学习模式进行持续性的重塑和迭代升级。程序员在代码助手的帮助下，开发效率提升了20%以上，编程时间减少了40%，这显示了AI技术在提升工作效率方面的潜力。

AI转型的应用调查揭示了企业对生成式AI的开放性较高，尤其是在核心业务环节。超过30%的企业在研发、生产、供应链、销售和客户服务等环节探索AI应用。然而，职能性环节如IT/网络安全、企业战略和财务、人力资源、法务和合规等应用成熟度更高，这表明企业在这些领域对AI的依赖和信任度更高。

企业应用生成式AI的目标多样，但多数企业仍以优化现有业务为主，对创新探索持谨慎态度。与供应商联合开发产品或服务成为企业引入生成式AI的最主要方式，这种合作模式能快速利用供应商技术与行业经验，实现定制化开发。

企业对生成式AI的投资普遍保持适度，且投资占比越高的企业对投资回报率的满意度也越高。这表明企业对AI的投资回报有较高的期待，并且愿意为高回报投入更多资源。不同规模的企业对生成式AI的投资比例不同，大型企业更倾向于高比例投资，而小型企业则更为谨慎。

在AI转型的挑战和风险方面，缺乏合适的模型和工具、技术能力不足和人才缺乏是企业使用生成式AI的最大挑战。个人隐私保护和网络安全是最关注的风向因素，这些风险需要企业在推进AI转型时予以重视。

未来展望显示，近七成企业计划在未来一年增加对生成式AI的投资，并希望提升模型的基础能力，降低数据和算力要求。大多数行业认为未来员工数量会减少的可能性更大，但互联网和教育行业相对更加乐观。在尚未使用生成式AI的受访者中，大约40%表示1-3年后会使用，这表明AI技术的普及和应用仍有很大的增长空间。

这篇文章的灵感来自于《AI转型的进展洞察报告 2025.01》，它为我们提供了一个全面的视角，了解AI转型的现状、挑战和未来趋势。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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