蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，全球移动运营商数据、分析和预测的权威机构GSMA Intelligence发布了《Telco AI: State of the Market, Q4 2024》报告。该报告深入探讨了电信行业在人工智能（AI）领域的应用现状，评估了运营商如何利用AI能力，整合了全球AI基准调查的见解，并探讨了AI对电信行业的转型影响。报告强调了通过更广泛的视角衡量AI投资回报的重要性，包括业务运营、员工技能和伦理（包括环境影响）等因素。这份报告为GSMA成员和行业领导者提供了如何精准整合AI、构建创新文化以及把握AI对未来电信行业转型影响的宝贵见解，其中包含了丰富的数据、分析和战略建议。
电信行业的人工智能应用正在快速发展，这份《Telco AI: State of the Market, Q4 2024》报告为我们揭示了AI在电信行业的应用现状和未来趋势。AI技术不仅改变了电信运营商的运营方式，还带来了一系列挑战和机遇。
报告指出，65%的运营商已经制定了AI战略，无论是作为独立项目还是整合到整体目标中。这显示了AI在电信行业中的重要性正在不断提升。然而，AI的实施并不简单，它需要运营商在业务运营、员工技能、伦理和合规等多个方面进行全面考量。特别是在伦理和合规方面，近四分之一的运营商正在开发新的治理框架，以确保AI的负责任使用。
在投资方面，大多数运营商将5-15%的数字预算投入到AI中，这反映了业务转型的系统性要求。这些投资覆盖了从大型语言模型和数据系统到基础设施升级的各个领域。但是，衡量AI成功的标准并不仅仅是财务回报，还包括业务转型、人员和技能以及伦理和合规等多个方面。AI的好处是动态展开的，可能在5-10年的时间范围内逐渐显现。
报告中提到的一个关键点是，AI的部署范围很广，近一半的运营商仍处于早期阶段，探索用例或进行试点。AI部署的方法也因成熟度而异；一些运营商使用现成的解决方案，而超过四分之一的运营商选择与合作伙伴共同开发AI，以更好地满足独特的业务需求。
在AI投资的回报方面，报告提出了一个全面的方法，将AI的回报分解为四个支柱：财务、业务转型、人员和技能以及伦理和合规。这四个支柱反映了AI投资和实施预期在业务绩效和结果上带来的可衡量变化。例如，68%的运营商将“生产力提升”作为衡量AI项目成功的主要指标，这表明运营商在评估AI对运营的实际影响时，重点关注效率和成本效益。
报告还强调了AI在网络安全威胁方面的影响。随着AI技术的快速发展，网络攻击的威胁也随之增加，尤其是分布式拒绝服务（DDoS）攻击。运营商需要保持警惕，并采取先进的策略来对抗攻击。网络安全威胁的复杂性和不断演变的特性，要求运营商不断更新其安全措施，以保护网络基础设施、系统和数据不受攻击。
在AI的实际应用案例中，KT和Telstra的案例特别引人注目。KT将自己转型为AICT公司，强调AI在其运营中的整合，而Telstra则致力于将公司转变为数据驱动和AI驱动的组织。这些案例展示了AI如何在电信行业中推动创新和效率提升。
KT通过与微软的战略合作伙伴关系，计划将其自有的大型语言模型（LLM）mi:dm转变为针对特定行业的轻量级模型（SLM），这将允许它根据韩国的语言、文化和价值观定制AI服务。此外，KT计划通过AI技术中心强调员工发展，招聘AI开发人员并培训内部团队。
Telstra则通过其T25战略和数字领导力雄心，推动公司全面采用AI。Telstra的AI战略侧重于现代化数据生态系统、增强AI能力以及在整个组织中嵌入AI。Telstra已经开发并实施了内部通用AI工具，如One Sentence Summary和Ask Telstra，以帮助员工收集信息和支持客户。这些工具利用微软Azure OpenAI的能力，可以更有效地支持客户，提高客户互动、代理体验和运营效率。
总的来说，这份报告为我们提供了一个关于电信行业AI应用的全面视角，从战略制定到实际部署，再到衡量投资回报。AI技术正在深刻影响电信行业，运营商需要采取全面的方法来确保他们能够充分利用AI带来的机遇。
这篇文章的灵感来自于《Telco AI: State of the Market, Q4 2024》报告；除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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