【Gartner】《攻击面管理技术应用指南》(2024版)

北京谷安天下科技有限公司近日发布了《攻击面管理技术应用指南》(2024版)报告，该报告深入探讨了攻击面管理（ASM）的发展历程、概念变化、能力框架和关键技术，分析了国内外攻击面管理技术的现状和发展趋势，并提供了多个行业成功案例分析。报告指出，攻击面管理不仅是技术问题，更需要管理支撑，对于企业提升资产管理效率、风险管理和安全防护能力至关重要。报告中还涵盖了AI攻击面的应对策略，为企业提供全面的攻击面管理解决方案，内容详实，为网络安全领域的专业人士提供了宝贵的参考和指导。

在数字化时代，网络安全形势日益严峻，攻击面管理（ASM）技术应运而生，成为企业网络安全的新防线。ASM通过持续监控和分析企业网络资产和暴露面，识别潜在的安全风险，并采取相应措施进行缓解和处置。根据《攻击面管理技术应用指南》（2024版），ASM技术发展迅速，市场规模不断扩大，预计到2026年全球ASM市场规模将达到187亿美元。

ASM的核心在于管理和技术并重。它不仅是技术问题，也需要管理手段的配合。企业需要建立明确的ASM策略和标准，推动安全团队与IT运维团队的深度协作，实现更高效、更精确的攻击面管控。ASM的实施需要企业具备一定的基础设施与技术能力，与基础设施深度集成与联动的条件下，ASM才能更有效地为企业的安全运营提供有力支撑。

国内市场的ASM仍处于发展早期阶段，面临的挑战主要是资产数据质量参差不齐、数据冗余与缺失。企业亟需加强数据治理与质量管控，因为数据质量直接影响了攻击风险的发现与分析。随着数字化转型加速，企业外部暴露面增多，对ASM的需求持续上升。国家对网络安全监管与实战化要求不断提高，从政策与合规层面推动了市场对更完备的ASM能力的强烈需求。

ASM平台正从单点工具转向与其他安全技术有机融合。CAASM、EASM与BAS正逐步整合为统一平台，实现数据共享与功能互补。同时，与其他安全平台的循环交互与数据联动正在形成新的生态，使整体安全防御体系更为完善、敏捷与高效。国内用户正从关注外部攻击面转向内部攻击面，意识到内网资产通常比外网资产更加敏感。在此趋势下，将外部与内部攻击面管理有机融合，为企业提供更全面的资产视图与风险画像，成为新的关注焦点。

企业已积累大量资产数据，但数据质量参差不齐是当前痛点。企业期望通过资产数据治理技术与方法，获得高精度、高关联性的资产数据，为后续攻击面分析和防护策略制定奠定坚实基础。ASM的价值正从传统的资产管理拓展到风险管理层面。用户不仅期望通过ASM提升资产可见性，更希望实现对整体安全态势的动态、可量化管控，提高攻击风险的检测和响应能力。

用户不再满足于对孤立风险点的识别，而是希望通过跨设备、跨系统的数据关联和分析，实现完整的攻击链路可视化。精准定位真正的攻击路径与风险源，更好地支持事前预防与事中响应。尽管厂商积极探索利用人工智能（AI）技术实现自动资产发现、漏洞识别与风险评估，然而当前成果仍然有限。技术应用仍处于初级阶段，有待进一步优化算法模型、提升数据训练质量与增强应用场景适配度。

国内攻击面管理正在走向行业化应用，针对不同行业的需求与业务场景提供差异化方案。通过贴合行业特性与业务流程的深度定制，攻击面管理厂商正逐步构建行业生态，提升客户满意度与实际防护效果。目前大多数用户已经完成基础安全建设阶段，进入攻防演练等验证阶段，需要利用ASM技术从攻击者视角检验现有安全防御能力的有效性，确保安全投入的实战价值。

这篇文章的灵感来自于《攻击面管理技术应用指南》（2024版），它为我们提供了对ASM技术的深入分析和行业洞察。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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