【中国信通院】AI+跨境——双重产业发展机遇洞察及趋势展望

中国信通院近日发布了《AI+跨境——双重产业发展机遇洞察及趋势展望》报告。该报告深入分析了AI技术在跨境领域的发展现状、挑战与未来趋势，涵盖了基础层的算力需求、模型层的专用模型出海以及应用层的业务布局等多个维度。报告指出，随着全球数字经济的发展和产业升级，AI企业在跨境出海方面面临巨大的市场潜力和合规性挑战，同时也揭示了东南亚、中东、印度等新兴市场的数字化进程加速带来的机遇。这份报告不仅为AI企业出海提供了宝贵的市场洞察，还针对数据合规、算力部署、模型优化等方面提供了实用的建议和解决方案，是业界人士了解AI跨境发展动态的重要参考资料。

在全球化的大背景下，AI技术与跨境业务的结合已成为推动产业发展的新引擎。《AI+跨境——双重产业发展机遇洞察及趋势展望》这份报告为我们揭示了AI技术在全球范围内的应用前景和挑战，以及跨境业务中的机遇与趋势。

报告指出，基础层的算力是AI企业国际布局的关键。随着大型语言模型对高性能算力的需求呈指数级增长，海外数据中心成为重要的基础设施。高昂的投资成本、技术与运营挑战、融资环境与要求的不同、客户对IDC解决方案的要求以及电力市场理解和工程交付能力，都是企业在建设海外数据中心时必须面对的问题。未来，市场格局将向多层级算力架构演进，本地化与绿色低碳成为数据中心建设的重要考量。东南亚、中东、印度等地区对云计算与AI算力的需求快速增长，为AI企业提供了巨大的市场潜力。

在数据层面，跨境数据为AI企业出海带来了众多合规性挑战。全球数字经济与产业升级、技术与商业模式创新推动了数据语料商业化合作市场需求的增长。合规约束、数据安全与信任、地缘政治与国际贸易摩擦等因素，使得企业在跨境数据管理上面临复杂的法律与合规风险。报告建议，企业应采用跨境数据管理平台与分布式架构，开发数据中台与数据湖，以适应不同法规与市场需求。

模型层方面，我国AI企业专用模型出海存在较大市场空间。云服务模式MaaS、模型精调与私有化服务是模型出海的主要方式。多语言大模型竞争激烈，资源逐渐收缩到少数科技公司手中。未来，多模态与大模型将协同演进，MaaS工具崛起，分区式部署成为跨境模型的新架构。中小型模型与垂直定制市场也将崛起，轻量化与知识蒸馏技术将使跨境模型更加“可落地”。

应用层上，我国AI企业已构筑了基于跨境业务的清晰产品矩阵与全面业务布局。跨境电商、泛娱乐与数字内容、医疗健康、教育与培训、金融科技、营销与广告投放等领域广泛应用AI技术。海外AI产品市场呈现多模态内容生成与高质量模型演进、内容生成门槛下降与泛娱乐内容出海、行业需求爆发与全面智能化转型等特征。东南亚、拉美、中东等新兴市场为企业提供扩展业务的机遇，而欧美高端市场则注重品质与个性化需求。

报告还强调了端侧AI与IoT的结合，聚焦智能制造、智能城市和自动驾驶等高实时性需求场景。行业垂直化下的B端产品通过定制化、行业深耕来占领细分市场。同时，满足本地合规需求的AI产品，支持本地数据存储与处理，确保符合GDPR、CCPA等法规要求。

在全球化能力输出方面，通过MaaS平台向全球企业提供在线化服务，同时开发本地化SDK和插件工具，满足中小企业需求。组建本地化团队，调整服务和产品策略，确保符合各地文化、语言和法规。

这篇文章的灵感来源于《AI+跨境——双重产业发展机遇洞察及趋势展望》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，感兴趣的朋友可以自行获取。

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