【IBM】2024年将AI融入品牌基因-从产品到生态系统的创新报告(英)

IBM Institute for Business Value 最近发布了一份名为“Embedding AI in your brand¡¯s DNA: Innovate from products to ecosystem¡ª and everything in between”的报告。这份报告深入探讨了品牌如何将人工智能（AI）融入其核心基因，从而在产品、生态系统以及两者之间的一切领域实现创新。报告指出，零售和消费品行业的高管预计在未来一年内将大幅扩展AI在业务各个领域的应用，从品牌定义活动到核心运营。报告中还涵盖了AI在业务中的13个领域，展示了企业如何规划在未来12个月内利用AI增强大部分活动，并讨论了AI对收入增长的贡献预计将从2023年到2027年增加133%。这份报告为理解AI在现代企业中的重要性提供了宝贵的洞见。

在当今这个由数据和算法驱动的时代，人工智能（AI）已经不再是一个遥不可及的概念，而是深深融入了我们的日常生活和商业运作中。IBM在2024年发布的行业研究报告《将AI融入品牌基因》深入探讨了AI如何在零售和消费品行业中发挥其独特的价值，并预测了未来几年内AI在这些领域的发展趋势。

报告指出，品牌正在超越单纯的AI采纳，将其嵌入到品牌DNA中，以利用其独特的AI驱动优势。在未来一年内，零售和消费品行业的高管预计会在整个业务中大幅扩展AI的应用，从品牌定义活动到核心运营。然而，要成为以AI为中心的组织，需要对AI如何实现超越生产力增益的转型持开放态度。

在商业的13个领域中，高管们计划在未来12个月内用AI增强大多数活动。但同时，他们预计只有31%的员工需要重新培训或发展新技能，这低估了支持员工在AI转型中所需的技能。行业高管预计，从2023年到2027年，AI对收入增长的贡献将增加133%。消费者已经准备好接受AI，品牌们准备好了吗？

IBM的研究表明，近三分之二的消费者表示他们已经使用过或想要尝试AI应用。这种兴趣为零售和消费品公司加速整合AI业务铺平了道路，同时着眼于成为以AI为主导的品牌——利用技术重新构想运营、激发忠诚度，并扩大顾客的钱包份额，以获得长期竞争优势。

报告中的数据显示，零售和消费品组织计划在2025年广泛使用AI。从营销和客户体验到数字商务，再到商品销售、客户服务和商店运营，AI的应用覆盖了品牌定义、业务使能和企业运营等多个领域。高管们预计，他们的IT预算中用于AI的支出将在未来一年内增加19%，而IT预算之外的AI支出预计将激增52%。到2025年，预计AI支出将占收入的3.32%，对于一家10亿美元的公司来说，这意味着总共需要支出3320万美元用于AI。

在构建持久智能品牌的讨论中，报告强调了消费者组织需要在紧迫和意图之间取得平衡，同时对AI旅程采取长期视角。虽然几乎所有行业高管都指望AI在产品和服务创新（89%）以及商业模式（85%）中发挥作用，但只有54%的人期望AI能影响运营创新。将AI整合到供应链、制造、分销、财务和合规等运营中，是成为以AI为中心品牌的本质。

许多组织目前正处于采用的初期阶段，将AI集成在单一功能中。例如，88%的组织在需求预测中使用AI到中等或显著程度，87%用于人力资源帮助台，84%用于IT支持和问题补救，84%用于创建和管理贸易促销活动，81%用于库存和订单管理，80%用于管理生产活动。这些是能够对日常运营产生更直接影响的快速胜利。

然而，公司渴望在未来12个月内扩展到更复杂的AI用途。他们将从内部部门用例，有限的系统集成，过渡到需要外部合作、更复杂的系统集成和更多人为干预和监督的多方面用例。

报告中的案例研究展示了Kroger如何使用AI提升客户提货体验。Kroger一直依赖数据和高级分析来推动业务创新。今天，使用机器学习算法，Kroger在150百万客户接触点上提供有价值的个性化优惠和通信，并通过19亿独特优惠券为数百万忠诚客户定制。

在第二部分中，报告讨论了AI如何转变工作的本质，从商店到工厂车间，但行业高管低估了员工再培训的价值。AI已经遍布零售和消费品工作场所。几乎所有（96%）的高管表示，他们的团队在工作中以中等或显著的程度使用AI和生成AI。然而，领导层预计只有31%的员工在未来一年内需要重新培训或发展新技能，这个数字在未来三年内只会上升到45%，这是一个重大的误判。

硬技能和软技能——从即时工程和数据分析到批判性思维和解决问题——对于引领增强型劳动力时代至关重要，其中AI不会取代人，但使用AI的人将取代不使用AI的人。人才转型是一个持续的培训和教育过程，必须尽早定义和启动。否则，根据IBM IBV对21,000多名工人的调查，67%的员工表示他们将离开，转而寻找提供更好新技术培训的雇主。

在第三部分中，报告强调了保护品牌信任的重要性。在如此多的产品争夺消费者注意力的情况下，AI可以增强也可以破坏品牌的信任。信任对消费者和行业CEO都至关重要。我们的2024年消费者研究报告表明，90%的消费者在选择品牌时重视信任。同样，73%的零售和消费品CEO在我们的2024年CEO研究中表示，信任将比任何特定产品或服务对他们组织的成功产生更大的影响。

但AI为信任问题增添了新的维度，风险影响着商业伙伴和客户关系。消费者已经对AI普遍持谨慎态度——只有53%的人信任这项技术，比过去五年的61%有所下降。在伙伴生态系统中，公司需要知道每个成员都在实践值得信赖的AI。

零售和消费品高管认识到AI创造了可能侵蚀信任的风险。九个高管中有十个表示，误用，如制造误导性信息，是他们与AI模型相关的最大担忧，其次是隐私（85%）、公平和偏见（80%）、可解释性（76%）和透明度（73%）。例如，有偏见的模型可能会疏远客户。一项消费者调查显示，几乎三分之二的消费者避免使用AI驱动的推荐，因为它们存在偏见或陈规定型。

尽管存在这些担忧，组织仍在努力启用可以帮助他们管理风险的工具。公司已经建立了一个基础：87%的高管表示，他们有明确的AI治理结构。但不到四分之一的公司拥有先进的工具来评估、监控和管理AI治理（见图4）。“展示你的工作”——设计具有可解释性和透明度内置在内的解决方案——对于在消费者对AI的使用中树立信心至关重要。

文章的灵感来自于IBM的这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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