【IEEE】2025年顶级技术趋势预测报告(英)

IEEE计算机学会近日发布了《2025年顶级技术趋势预测报告》，这份报告由53位专家组成的团队精心编制，预测了22项即将在未来几十年内重新定义行业和塑造世界未来的突破性技术。报告涵盖了从人工智能的多个方面到生物技术、自动化、能源等多个维度，并对这些技术在2025年的成功可能性、对人类的影响、成熟度、市场采纳度以及商业化时间进行了深入分析和评分。报告中不仅列出了技术预测，还提供了每个预测的详细描述，包括问题/需求、机遇、影响以及可持续解决方案/商业机会，包含了推动因素和抑制因素。这些内容对于理解未来技术发展的趋势和制定战略规划具有极高的价值。

在不远的2025年，我们的世界将由22种突破性技术重新定义。这些技术将深刻影响各行各业，塑造未来数十年的世界。IEEE计算机学会的技术专家们预测，这些技术将在人工智能、生物技术、自动化等多个领域实现飞跃。

报告指出，人工智能的多个方面将加速增长，这要求我们重新培训劳动力以适应新技术。同时，美国对可持续性的兴趣可能会因新的经济和社会政治压力而减少，但这并不影响全球趋势。自动化将在多个维度上不断增加，为人工智能带来更多机会。特别值得注意的是，生物技术的快速发展，如“AI辅助药物发现”和“AI基础医学诊断”，正在悄悄改变着我们的生活。

这些技术预测被分为六个类别：垂直领域（6项）、应用AI（4项）、用户界面（2项）、非功能性特征（4项）、应用计算（3项）和能源相关（3项）。它们不仅被评估了在2025年成功的可能性、对人类的影响、成熟度、市场采纳度和采纳时间范围，而且还与IEEE未来方向委员会的宏观趋势相映射，作为技术趋势的指导原则。

在这些技术中，大型语言模型（LLM）部署被认为是最有可能成功并被采纳的技术，而AI辅助药物发现则被认为对人类影响最大。这些技术预测不仅为我们提供了一个关于未来技术发展的蓝图，而且还指出了投资和创新的方向。

报告中特别提到，无人机的采用将重新定义物流、农业和灾难响应，提供可靠、低成本的解决方案。AI代理结合了LLM、机器学习模型和基于规则的系统，将为金融、制造和零售业务提供自动化、高度专业化的解决方案。AI增强的机器人技术将使机器人能够在动态环境中感知、学习和协作，实现前所未有的自主性和类似人类的适应性。

在医疗和健康领域，可穿戴设备和生物标志物将用于早期疾病检测和预防性健康监测，超越了健身追踪，扩展到对慢性病的医疗级监测。IT和能源的融合将反映IT的演变，实现可持续电网、可再生能源整合，并为高效电力输送带来指数级的AI增长。

报告还预测，增强型人工智能（A2I）将重新定义人机协作，将机器的精确性与人类的监督相结合，为医疗保健、金融和教育领域提供包容性、道德的解决方案。自动驾驶汽车将减少排放，提高安全性，并转变城市物流，但其广泛采用取决于监管批准和公众信任。

在这些技术中，AI辅助的药物发现被认为对人类影响最大，它将加速药物的发现，识别新化合物和治疗方法，尽管数据质量和监管障碍仍然存在。可持续计算方面，数据中心将采用节能硬件、智能资源管理和可再生能源，尽管扩大可持续性实践仍然是一个挑战。

报告中还提到了AI工具将检测和减轻错误信息的传播，保护公众意见和信任。AI基础的医学诊断将提高诊断的精确性，特别是在放射学和病理学领域，改善患者的治疗结果，同时减少临床医生的工作量。

在高性能计算（HPC）方面，AI优化的绿色HPC将减少能源消耗。挑战包括高成本和开发可靠的能源测量和分配方法。下一代网络战将使用AI驱动的网络防御来对抗不断演变的威胁。挑战包括国际合作、响应速度和防御日益增强的AI攻击。

报告中还提到了新电池化学和数据封建主义的问题和需求影响。新工具将赋予用户重新控制数据的权力。挑战包括执行公平访问和协调全球监管框架。核能数据中心将为数据中心提供稳定、碳中和的能源。监管批准、可扩展性和公众接受度仍然是重大障碍。

最后，报告强调了AI技术和政策对AI监管框架的影响。挑战包括协调全球标准和确保有效的执行机制。脑机接口（BCIs）将帮助残疾人士并增强沟通。高成本、安全问题和可扩展性阻碍了更广泛的用例。空间计算将支持深空任务的可靠、自主计算。挑战包括抗辐射、有限的电力供应和极端环境条件。

这篇文章的灵感来自于IEEE计算机学会发布的“2025年顶级技术趋势预测报告”。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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