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【清华大学】DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单


近日,由北京航空航天大学高研院助理教授何静与清华大学新闻学院及人工智能学院双聘教授沈阳团队博士后联合发布的《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》研究报告,引起了学术界的广泛关注。该报告深入探讨了如何利用人工智能技术简化科研流程,从数据采集到可视化分析的全流程自动化处理,旨在提高科研效率并降低操作复杂性。报告中详细介绍了多agent实现的数据处理流程、模型特点以及不同AI模型在数据采集、文件读取、文本集成、数据分析和挖掘等方面的应用效果,提供了丰富的案例分析和新思路。这份报告不仅为科研工作者提供了实用的工具和方法,也为AI技术在科研领域的应用提供了宝贵的参考和指导,其中包含了众多提升科研效率和质量的创新点子和实用策略。

在当今数字化时代,人工智能技术正以前所未有的速度发展,其中DeepSeek和DeepResearch两大工具的结合,正在让科研工作变得更加高效和简单。这篇文章将带你深入了解这两项技术的强大功能和实际应用。

DeepSeek的核心在于其高效的推理能力,它专注于低延迟和高吞吐量,适合实时应用。这种轻量化设计让它在资源占用上更少,尤其适合边缘设备和移动端使用。DeepSeek R1在多任务支持上表现出色,能够处理文本生成、分类和问答等多种任务。在数据采集、处理、分析和可视化方面,DeepSeek R1展现了其强大的多Agent实现能力。它能够通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等,为科研人员提供了强大的数据支持。

在数据采集方面,DeepSeek R1能够提取所有网址并进行筛选、去重,所撰写的代码运行后完成数据爬虫任务,所获取数据准确,少量数据有所遗漏。而在文件数据读取任务中,DeepSeek R1能够详细全面地提取文件中的数据,并整理成可视化数据表格,逻辑性强、指标清晰。这些功能极大地提高了科研工作的效率和准确性。

DeepResearch则通过其多步骤自主研究、端到端强化学习和深度信息整合的能力,为科研人员提供了一站式的解决方案。它能够处理复杂学术、法律、市场研究,支持多轮分析,并且输入输出格式支持图像、PDF等多种格式,使得研究工作更加灵活和便捷。

在数据分析方面,DeepSeek R1和Open AI o3mini的数据分析能力相当,且领先其他两个模型,均能够精准抓取数据核心指标并做统计,找到各特征与核心指标的关联。其中R1分析逻辑更加清晰严谨,而o3推理更加高效。在数据挖掘任务中,Kimi k1.5表现最为出色,对特征进行精准分类,从多维度深入挖掘指定数据的深层内涵和关联性。

数据可视化是科研工作中的重要环节,DeepSeek R1和Kimi k1.5均能基于分析结果提供多种可视化图表绘制方案,但都需要依靠运行Python代码才能完成绘图任务。而Open AI o3mini的数据可视化能力突出,能够直接高效地生成多种类型可视化图表,准确度高。

DeepSeek R1的数据应用广泛,它能够为中小企业提供定制化的AI解决方案,如智能客服、营销和办公工具,提升企业竞争力。同时,它还能创建开源AI教育平台,提供免费课程和实验资源,促进AI教育普及。此外,DeepSeek R1还能作为智能编程教育助手,为编程学生提供实时编程指导,自动生成代码示例,帮助解决编程难题。

Open AI o3mini的数据应用则体现在复杂数据模式识别、多源数据融合分析、交互式数据可视化等方面。它能够借助o3mini高效分析复杂数据,帮助科学研究和工程领域发现模式和规律,如天文学中的星系演化或地质学中的地震数据分析。

总的来说,DeepSeek和DeepResearch的结合,不仅提高了科研工作的效率,还拓展了科研人员的研究视野。它们的优势互补和协同应用,为科研工作带来了革命性的变化。这篇文章的灵感正是来自于这份报告,它为我们揭示了人工智能技术在科研领域的强大潜力和应用前景。除了这份报告,还有许多同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。

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