【KPMGChina】挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值

近日，毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙）联合亚太医疗技术协会（APACMed）发布了一份题为《挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值》的行业研究报告。该报告深入探讨了亚太地区在医疗科技领域应用人工智能的前景、挑战及实现价值的关键要素，提出了一个名为“A-C-T框架”的概念，涵盖“可得(Access)”、“可用(Capability)”和“可信(Trust)”三大着力点，为行业提供了转化和实现人工智能价值的行动指南。报告中不仅分析了人工智能驱动的医疗科技如何赋能智能医疗，还详细讨论了实现这一转型的潜在价值和面临的挑战，其中包含了许多对政策制定者、行业参与者和投资者具有指导意义的深刻见解和建议。

在亚太地区，随着人口老龄化的加剧和慢性病患病率的上升，医疗科技行业正迎来前所未有的发展机遇。人工智能（AI）作为推动医疗创新的关键力量，其在医疗科技领域的应用前景广阔，预计到2028年市场规模将增长50%，达到2.5亿美元。然而，要实现这一潜力，我们必须跨越价值潜力与价值实现之间的鸿沟，这需要我们从“可得（Access）”、“可用（Capability）”和“可信（Trust）”三个维度来推动AI在医疗科技领域的应用。

首先，让我们看看“可得”。亚太地区有7亿人无法得到足够的基本医疗保障，这意味着我们需要确保所有人都能平等、经济地使用AI驱动的医疗科技。这不仅是一个技术问题，更是一个社会问题。我们需要政府和私营部门的合作，通过建立区域统一的平等治理框架，投资加强区域AI准备程度，以及制定数字可持续发展指引和建议，来缩小社会经济差异，确保AI技术惠及每一个人。

接下来是“可用”。AI技术的应用需要我们具备相应的能力和资源。亚太地区在AI素养、准备程度和投资方面存在差异，这限制了AI技术的应用和普及。为了解决这一问题，我们需要通过人才培养教育计划，投资提升现有从业人员技能，以及促进亚太地区在AI驱动的医疗科技领域的认识与合作，来提高整个区域的AI能力和技能水平。

最后，我们来谈谈“可信”。AI技术要得到广泛应用，必须建立在信任的基础上。这包括确保AI的使用符合伦理道德、安全，并且能带来预期效果。我们需要制定一致的区域伦理原则和指南，保护患者数据，以及制定网络安全标准。只有这样，医疗科技生态才能自信地使用AI技术，以改善患者护理和临床结果。

报告中提到的案例研究也为我们提供了AI技术在医疗科技中应用的生动例证。例如，QAi Prostate利用AI和机器学习算法帮助病理学家准确识别前列腺癌区域，提高了诊断的准确性和全面性。另一个例子是西门子医疗的AI-Rad Companion Chest CT，它通过AI技术简化了主动脉瘤随访评估过程，显著降低了评估者间差异，提高了测量结果的一致性和准确性。

然而，实现AI在医疗科技领域的价值并非没有挑战。经济支持、平等使用和可信度都是我们必须面对的问题。例如，AI驱动的医疗科技的报销机制不够明确和一致，这增加了医疗科技行业开发AI解决方案的难度。此外，亚太地区各国的数字基础设施存在差异，这影响了AI驱动的医疗科技的平等使用。

为了克服这些挑战，我们需要采取一系列行动。例如，扩展和调整政府主导的AI驱动的医疗科技的报销框架，探索AI开发和部署的其他融资机制，以及建立区域统一的平等治理框架。这些行动需要政府、行业和其他利益相关方的共同努力。

总之，AI在医疗科技领域的应用前景广阔，但要实现其价值，我们需要从“可得”、“可用”和“可信”三个维度出发，采取切实可行的措施。这不仅是技术的问题，更是社会的问题，需要我们共同面对和解决。

这篇文章的灵感来自于《挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值》这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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