蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
Coursera近日发布了其年度《2025年工作技能报告》，这份报告深入分析了2025年个体和机构将优先考虑的关键技能。通过超过五百万企业学习者和7000多家机构客户的洞察，报告提供了对未来学习和工作趋势的数据驱动分析。这份报告不仅揭示了2025年增长最快的技能，还深入探讨了像生成性人工智能（GenAI）和网络安全这样的高需求领域，反映了与这些技能相关的工作角色数量的增长。报告中包含了丰富的数据和分析，为理解未来职场所需的技能提供了宝贵的资源。
在2025年的职业世界中，技能需求正在以前所未有的速度变化。《2025年工作技能报告》揭示了员工、学生和求职者必须掌握的关键技能，以适应这一变化。报告指出，随着生成性人工智能（GenAI）的兴起，全球劳动力正以惊人的速度接纳这一技术。GenAI技能的课程注册量同比增长了866%，显示出对这一领域技能的迫切需求。
报告强调，人工智能（AI）的潜力巨大，预计到2030年将为全球经济增加15.7万亿美元的价值。然而，要实现这一潜力，我们必须加快劳动力的技能提升和转换。特别是在印度、哥伦比亚和墨西哥，超过一半的GenAI课程注册来自这些国家，这可能预示着新兴市场中人才全球化的转变。
在商业、数据科学和技术领域，风险管理、网络安全和数据伦理等技能也成为关键。随着网络攻击的频繁和复杂化，这些技能在各行各业和技术职位中变得越来越不可或缺。报告中提到，73%的雇主正在使用GenAI，62%的雇主表示候选人和员工至少应该对它有一定的了解。同时，22%的招聘专业人员已经更新了工作描述，以反映角色中GenAI的使用。
在AI技能方面，计算机视觉、PyTorch和机器学习（ML）等技能的注册量同比增长了一倍，这与AI和ML专家角色预计在未来四年增长40%的市场需求相呼应。学生群体尤其紧迫，近70%的毕业生主张在其课程中加入基础的GenAI培训，这为高等教育机构提供了扩展学习计划以满足对AI技能日益增长的需求的关键机会。
数据伦理技能成为员工和学生的优先事项，这一点比求职者更为明显。数据伦理在Coursera上的增长速度最快，这反映了负责任地管理和分析客户数据的需求。尽管如此，求职者对此的兴趣较少，尽管60%的数据领导者将数据治理视为主要关注点。Deloitte的一项调查发现，78%的组织将“安全和保护”AI使用作为首要的道德原则，比去年增加了37%。
在风险管理和网络安全技能方面，随着企业应对2024年第三季度网络攻击增加75%的情况，这些技能迅速进入增长最快的技能列表。93%的组织在过去一年中经历了两次或更多与身份相关的违规行为，对风险管理和网络安全技能的需求正在飙升。此外，近90%的IT决策者表示，GenAI将创造大量需要保护的数据，但只有65%的人支持至少一半的数据备份。全球网络安全专业人才的短缺近五百万人，发展风险管理和网络安全技能使学习者能够将自己定位为在高度动荡时期的宝贵资产。
在商业技能方面，像人力资源（HR）技术和可持续性这样的技能在学生中的增长最快。这些人类技能至关重要，因为84%的经理认为新员工必须具备并在专业环境中展示沟通和表达想法的能力。学生对人类技能的兴趣比员工和求职者要少。相反，学生学习者优先考虑像废物管理和业务连续性规划这样的可持续性技能，超过一半的Gen Z对气候变化的影响表示关注。这些发现表明，年轻的学生学习者不能忽视这些基本的人类技能，因为他们寻求为工作场所成功建立一个平衡的技能档案。
技术技能方面，像事件管理和响应、威胁管理和建模以及安全信息和事件管理（SIEM）等技能排名前十，突显了企业对这些角色的迫切需求。这些技能也与Coursera上增长最快的角色相一致，如网络安全专家、首席信息安全官和网络安全分析师。对安全的迫切需求可能是由于网络攻击数量的增加。在2024年第三季度，攻击增加了75%，使有效的事件和威胁管理成为减轻风险的关键。此外，超过一半的公共组织认为资源和技能的缺乏是实现网络弹性的最大障碍，这一差距可以通过技能提升来解决。
报告还强调了非英语语言学习的重要性，Coursera使用机器学习扩展对翻译内容的访问，涵盖20多种流行语言的4600多门课程和55个专业证书。这表明，全球各地的学习者都在积极利用Coursera来提高他们的技能和就业能力。
总的来说，报告为我们提供了一个关于2025年所需技能的明确路线图。为了在这个快速变化的世界中取得职业成功，培养数字熟练度、道德数据实践和适应能力是关键。现在就是行动的时刻，确保每个人都准备好、相关并准备好在现在和未来取得成功。
这篇文章的灵感来自于《2025年工作技能报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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