【浙江大学】DeepSeek系列专题线上公开课(第二季)-从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例

浙江大学人工智能教育教学研究中心近日发布了一份题为“从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例”的行业研究报告。该报告深入探讨了大模型推理能力的提升、智能体的概念及其在产业大脑中的应用，并展示了如何通过四链融合构建产业大脑案例。报告涵盖了大模型技术的最新进展、智能体的实践应用，以及AI技术在产业升级中的重要作用。这份报告是了解当前AI技术发展趋势和产业应用的重要资料，其中包含了丰富的技术细节和行业洞察，对研究人员和行业实践者而言具有很高的参考价值。

在人工智能的浪潮中，大模型推理能力的快速提升和智能体的构建成为了技术发展的新焦点。浙江大学人工智能教育教学研究中心通过深入研究，提出了从大模型、智能体到复杂AI应用系统构建的新路径，特别是在产业大脑的构建上，展现了四链融合的创新实践。

大模型推理能力的快速提升，标志着对话式AI进入大众应用阶段。OpenAI公司的ChatGPT在短时间内吸引了大量用户，展示了AI 2.0时代的到来。在这个时代，AI不再仅仅是分析和分类现有内容，而是能够自动生成开放的文本、图像、音频和视频等内容。大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到新的高度，多项任务上的表现甚至超过了人类水平。例如，在Multi-task Language Understanding on MMLU测试中，大模型的表现超越了人类。然而，早期的大模型在推理能力上存在明显短板，如易产生幻觉、简单数值比较错误、多步推理能力弱和推理不一致等问题。

怀疑论者如Yann LeCun对纯粹扩大规模方法提出质疑，认为LLM本质上是统计模式匹配工具，而非真正的推理系统。但随着技术的进步，如OpenAI o1/o3和DeepSeek-R1等模型在数学和代码推理任务上表现出色，实现了推理能力的突破性进展。这些模型通过模拟推理技术，能够暂停并反思自身的思考过程，从而在回答问题前进行事更深入的推理。

智能体（AI Agent）的概念也日益受到重视。智能体不仅仅是大模型的眼和手，它能够基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统。智能体通过任务拆解、调用工具、生成报告等一系列动作，展示了其在实际应用中的潜力。例如，在撰写调研报告的任务中，智能体可以自动从网络进行搜索、总结报告，并生成调研报告，极大地提高了效率和准确性。

四链融合产业大脑案例进一步证明了智能体在实际应用中的价值。产业大脑通过融合创新链、产业链、资金链、人才链，为产业创新发展提供了新的抓手。例如，浙江省产业一链通平台通过强链、补链、畅链、固链四大业务举措，有效解决了产业链中的问题，挽回了巨大的经济损失，并获得了部省领导的批示和央视《新闻联播》的点赞。

产业网链大模型的构建，注入了数十亿海量产业数据和数百个产业链知识图谱，结合工具集、知识库和指令微调训练，提供了产业文档解读、产业链图认知、产业主体画像等能力。这些能力不仅提升了服务效率，降低了人力成本，还加强了产业创新生态的完善。

在市域四链融合决策应用实践中，如宁波市产业链智能创新平台和绍兴市创谱数字化应用平台，通过构建四链融合指数、企业成长模块等，为产业智能化服务开辟了新模式。这些平台的成功实践，展示了智能体在推动产业创新发展中的重要作用。

总结来看，新一代大模型的推理能力正在不断增强，基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型。通过智能体可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统。未来，“推理大模型 + 知识图谱（知识库） + 智能体”可能会成为AI系统开发和应用的新范式。

这篇文章的灵感来源于浙江大学人工智能教育教学研究中心发布的报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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