【财信证券】医药生物行业深度-应用场景丰富_提质增效显著_资源共享可期

财信证券近日发布了一份名为“医药生物行业深度-应用场景丰富，提质增效显著，资源共享可期”的研究报告。这份报告深入探讨了人工智能技术在医药生物行业的应用情况，分析了AI技术如何助力医学检验、药物研发和医院诊疗等多个领域，以及这些技术应用对提升医疗服务效率和质量、降低成本的积极影响。报告中还包含了对行业领先企业的分析和未来发展的预测，提供了丰富的数据和深入的见解，对于理解AI技术在医疗领域的发展趋势和投资机会具有重要参考价值。

AI技术在医疗领域的应用正变得越来越广泛，它不仅改变了医疗服务的提供方式，还极大地提升了医疗服务的效率和质量。从医学检验到药物研发，再到医院诊疗，AI技术的应用覆盖了医疗行业的各个环节，其潜力和价值正在被不断挖掘和验证。

在医学检验领域，AI技术的应用可以覆盖检验前、检验中、检验后等全流程。例如，瑞金医院与华为合作开发的瑞智病理大模型RuiPath，覆盖了中国90%的常见癌症，单切片病理诊断时长仅为秒级，这不仅提高了诊断效率，也提升了诊断的准确性。AI技术的应用有助于提升医学检验的效率及质量、推动医检资源共享，同时促进医检数据价值挖掘，为医学检验公司贡献第二增长曲线。

在药物研发领域，AI技术的应用同样显著。AI技术可以应用于靶点识别、虚拟筛选、从头设计、预测候选药物的安全性与有效性、化合物合成、临床试验管理等药物研发环节，有助于提升药物研发的成功率与效率，降低药物研发成本。例如，英矽智能基于AI研发的ISM001-055推进至临床前候选药物阶段耗时少于18个月，推进至I期临床试验仅耗时额外九个月。这显示了AI在药物研发中的巨大潜力，能够加速新药的研发进程，缩短药物上市时间。

在医院诊疗领域，AI技术的应用正在改变医疗服务的提供方式。AI技术可以赋能医院诊疗的诊前、诊中和诊后众多环节，应用场景包括临床诊疗辅助决策、处方辅助审核、临床用药智能辅助、文书质控辅助、智能医疗质量管理、智能患者服务等。例如，华西医院部署的智慧服务产品已随访患者超120万人次，工作效率媲美31名全职随访护士，在三个月的时间内AI筛查出未遵医嘱服药等异常患者2万余人。这不仅提升了医院诊疗效率与精确度，也强化了医院运营管理、优化了医疗资源配置。

AI医疗市场的增长潜力巨大。根据甲子光年智库发布的《中国AI医疗产业研究报告》，2023年中国AI医疗行业规模达到973亿元，预计在2028年增长至1598亿元，2022-2028年间的年复合增长率为10.50%。这一数据充分说明了AI技术在医疗领域的应用前景广阔，市场规模有望持续增长。

投资于AI医疗领域的企业，应重点关注具备数据优势、AI医疗布局领先、经营情况较好的企业。在“AI+医学检验”领域，金域医学和迪安诊断等企业值得关注；在“AI+药物研发”领域，药明康德、泰格医药、成都先导、泓博医药等企业处于领先地位；在“AI+医院诊疗”领域，美年健康、国际医学、爱尔眼科、通策医疗等企业展现出了强大的竞争力。

尽管AI技术在医疗领域的应用前景广阔，但也存在一些风险，包括行业政策风险、AI医疗技术进展不及预期风险、地缘政治风险以及医疗安全风险等。这些风险需要投资者在投资决策时予以充分考虑。

这篇文章的灵感来自于财信证券发布的《医药生物行业深度-应用场景丰富，提质增效显著，资源共享可期》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。