【UMU】《AI+赋能企业变革—人才先行》白皮书

近日，UMU发布了《AI+赋能企业变革—人才先行》白皮书。这份报告深入探讨了人工智能（AI）在全球经济新一轮技术革命中的核心作用，特别是AI如何推动企业变革以及人才在此过程中的关键作用。报告指出，AI技术的发展和应用正在深刻影响企业的商业模式和竞争格局，而人才的AI能力成为企业能否成功转型的关键。报告中包含了对中国AI市场规模的分析、AI在企业中的应用现状、企业AI应用落地的核心挑战以及人才作为变革关键的深刻洞察，提供了丰富的数据和案例，为理解AI如何赋能企业以及人才发展提供了宝贵的视角和策略。

AI技术正在推动全球经济进入新一轮的技术革命。这场变革不仅预示着规模经济的兴起，也带来了商业模式的深刻变革。麦肯锡的研究显示，到2030年，中国关键产业将通过AI创造超过6000亿美元的经济价值。然而，这场技术革命的价值红利呈现出显著的“马太效应”，即AI在互联网行业的渗透率高达89%，而传统服务业的渗透率不足50%。这种差异正在重构产业竞争格局，而人才则是这场变革的核心。

AI转型的本质不是单纯的技术升级，而是人机协作模式的重构与组织能力的重塑。在这场变革中，人才既是AI的使用者，更是推动企业转型的核心引擎。只有将人才置于AI转型的核心，构建组织和人才系统化应用AI的能力，才能实现AI与企业运营的深度融合，把握智能时代的战略先机。

中国的AI市场规模从2018年的1372亿元增长至2025年预计的10457亿元，展现出强劲的增长势头。在全球AI竞争版图中，中国的地位正在发生根本性转变。2018年中国AI市场在全球的占比为9.2%，预计到2025年这一比例将大幅提升至20.9%，标志着中国正从AI市场的参与者，逐步升级为不可或缺的关键玩家。

企业应用AI往往是点到面、循序渐进的过程，通常遵循从低风险、高价值的领域开始，逐渐向更复杂、容错率低的领域扩展。这一路径不仅降低了初期投入的风险，也为后续的全面推广积累了经验和信心。然而，企业在AI转型过程中战略与现实的博弈表明，生成式AI在企业应用中呈现出”普及度”与”成熟度”不完全匹配的特点。企业更愿意将生成式AI优先应用在核心业务环节，但在职能部门中，尽管应用规模较小，由于业务流程更加标准化和规范化，反而更容易实现AI的深度整合，从而达到较高的应用成熟度。

AI在医疗健康行业的应用包括医疗咨询、医学教育与培训、辅助诊断和临床决策支持。在零售行业，AI的应用包括市场分析和趋势预测、供应链优化、智能客服与支持和个性化推荐。在销售领域，AI的应用包括AI驱动的获客与线索筛选、个性化销售策略与客户互动、销售预测与市场趋势洞察和客户关系管理。在人力资源领域，AI的应用包括高效招聘与精准筛选、个性化培训计划、人才预测与保留和提升员工满意度。

尽管AI的重要性得到了广泛认可，但企业在AI战略落地过程中仍面临现实挑战。企业对AI的认知与应用之间存在显著鸿沟。企业普遍缺乏AI专业知识/技能，这一问题正成为制约企业AI应用落地和战略转型的主要瓶颈。在AI人才短缺的困境中，高管普遍低估了员工学习和接纳AI的意愿。这一认知偏差不仅限制了企业对现有人才的培养投入，也阻碍了AI在企业内部的推广和应用。

AI转型的本质并非单纯的技术升级，而是人机协作的重构与组织能力的重塑。在这场变革中，人才既是AI的使用者，更是推动企业转型的核心引擎。面对AI的快速发展，企业对AI人才的需求已经发生质的转变，从早期单纯的技术人才扩展到具备AI思维和应用能力的复合型人才，我们必须重新思考大模型时代对人才的能力要求。

AI力，即与AI协作、驾驭AI的综合能力，正在成为继智商(IQ)、情商(EQ)、团队合作力、领导力之后，影响组织和个人发展的关键指标。具备高AI力的个体能够显著提升工作效率和质量。他们能够更好地理解AI的优势和局限性，更有效地利用AI工具完成任务，并从AI的输出中获得更深入的洞察。

UMU基于200多篇顶级权威论文和企业AI战略转型的最佳实践，创新性地推出了《发展大模型时代的AI力》线上课程。该课程通过系统讲解AI工作原理，结合AI工具的实际操作和基于业务场景的提示词练习，帮助从C-Level高管、HR专家、部门经理到一线员工，掌握在组织和工作场景中应用AI的核心素养和策略，快速提升「AI力」，构建完整的AI人才生态，从根本上赋能企业的AI战略转型。

这篇文章的灵感来自于《AI+赋能企业变革—人才先行》白皮书。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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