蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，北京百度网讯科技有限公司联合中国信息通信研究院发布了《大模型平台落地实践研究报告（2025年）》。该报告深入探讨了大模型平台的发展背景、历程和现状，并结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，详细分析了关键能力建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，展望了大模型平台的发展趋势。这份报告不仅为行业提供了宝贵的参考，也为推动大模型平台赋能千行百业、助力数字经济高质量发展提供了理论支持和实践指导。报告中包含了丰富的行业洞察和实用建议，对于理解大模型平台的实际应用和未来发展具有重要的参考价值。
在数字化浪潮的推动下，人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球经济和社会发展格局。大模型平台作为这一变革的核心，正在成为推动大模型技术规模化落地的重要支撑。本文将探讨大模型平台的发展背景、落地策略与路径，以及其在各行业中的应用实践，旨在揭示大模型平台如何助力数字经济的高质量发展。
大模型平台的发展背景离不开政策的加持和产业需求的旺盛。我国高度重视大模型及人工智能的发展，出台了一系列政策推动其落地。市场需求方面，大模型市场发展前景广阔，预计到2028年全球人工智能支出将实现翻倍增长。在这样的背景下，大模型平台通过构建“建模型、用模型、管模型”的全链条支撑体系，系统性化解技术转化与工程化应用难题，为大模型规模化落地搭建桥梁。
大模型平台的落地策略与路径涉及评估诊断、方案制定、部署实施和持续优化四个关键步骤。企业需根据自身智能化等级，选择合适的建设方案，科学有序地开展各项工作，并结合应用效果持续改进优化平台性能。落地框架由模型开发层、模型服务层和应用开发层组成，每层可作为单独服务供用户调取，也可搭载下层设施提供更完整的服务。
在实践案例分析中，我们可以看到大模型平台在互联网电商、金融、教育等多个行业的成功应用。例如，在互联网电商行业，梦饷科技旗下爱库存利用大模型平台提高了运营效率，降低了成本，提升了用户体验。金融行业中，泰康保险集团基于大模型平台的应用，推动了保险行业的数字化转型。教育行业中，考试宝通过大模型平台的落地，实现了运营效率和成本控制的重大突破。
大模型平台的关键能力建设聚焦于模型开发层、模型服务层和应用开发层。模型开发层通过全流程技术支撑，系统性解决模型构建的核心挑战。模型服务层以大模型为主体，为用户提供可直接调取的大模型服务，确保服务便捷稳定。应用开发层完成基于大模型的AI应用开发，直接触达应用场景。
大模型平台的发展仍处于初期阶段，未来将从技术、应用和生态角度持续发力。技术方面，大模型能力将持续拓展，平台能力将随之提升。应用方面，企业级应用将迎来大爆发，助力数据飞轮快速运转。生态方面，大模型平台将更加开源开放，推进生态新发展。安全方面，围绕安全可信继续筑牢应用安全围栏。
综上所述，大模型平台正成为推动大模型技术落地应用的核心支撑，其在各行业中的应用实践证明了其在产业效率重构方面的普遍价值。随着技术的不断演进和应用的深入，大模型平台将为数字经济的高质量发展注入新的动力。
这篇文章的灵感来自于《大模型平台落地实践研究报告(2025 年)》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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