【CNCF】2025年第一季度云原生开发状况

近日，Cloud Native Computing Foundation（CNCF）联合SlashData发布了《2025年第一季度云原生开发状况》报告，深入分析了当前云原生开发的最新趋势和生态发展状况。这份报告基于SlashData第29版《开发者国度》调查数据，覆盖了全球超过1万名开发者，提供了关于云原生开发增长、开发者格局演变和云部署策略变化的全面更新。报告中不仅揭示了后端服务开发者中云原生技术的采用率，还特别关注了Kubernetes在支持人工智能（AI）/机器学习（ML）工作负载中的作用，为理解云原生技术如何塑造现代软件开发提供了清晰的视角。这份报告中包含了丰富的数据和洞见，对于了解云原生技术的发展和行业趋势具有重要价值。

云原生开发在2025年第一季度呈现出了新的趋势和特点。根据SlashData和云原生计算基金会（CNCF）合作发布的报告，我们可以一窥云原生开发的现状和未来。

报告指出，到2025年第一季度，大约有49%的后端服务开发者使用云原生技术，这意味着全球有大约920万的开发者在采用云原生开发方式。这一数字相比2021年第一季度的690万有了显著增长。这表明云原生技术正在逐渐成为软件开发的主流。

在云部署方面，93%的开发者表示他们在开发过程中的某个环节会部署到云端。对于后端服务开发者来说，这个比例更是高达96%。这显示出云服务在软件开发中的重要性正在不断增加。混合云和多云的使用比例也在上升，分别从2021年第一季度的22%和17%上升到了29%和22%。这反映出开发者对于云服务的多样化需求正在增长。

然而，尽管云原生技术的采用率在增长，但一些关键技术的增长趋势却出现了变化。例如，容器的使用率在过去四年中一直保持在61%左右，而Kubernetes的使用率则从2023年第三季度的29%下降到了2025年第一季度的22%。这可能意味着这些技术已经成熟，未来的使用率不会有太大的波动。

在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，云原生技术的应用也在增加。报告显示，24%的ML/AI或数据科学开发者是云原生的，比2024年第一季度的19%有所上升。这表明云原生技术在AI/ML领域的重要性正在增加。

Kubernetes在ML/AI工作负载中的应用也值得关注。报告显示，36%的专业ML/AI或后端开发者正在Kubernetes上运行ML/AI工作负载，另有18%的开发者计划在未来这样做。最常见的ML/AI工作负载包括数据预处理、模型实验和实时模型推理。这表明Kubernetes的灵活性和可扩展性使其成为处理复杂ML/AI任务的理想选择。

报告还指出，不同类型的开发者在使用Kubernetes进行ML/AI工作负载时有不同的偏好。例如，数据科学家和ML/AI开发者更可能在Kubernetes上运行ML/AI工作负载，而DevOps开发者则更可能参与模型实验和实时模型推理。这可能与他们在管理基础设施和优化CI/CD管道方面的职责有关。

在ML/AI开发者中，那些从事模型基础设施和管道工程、开发ML框架或库以及教授ML、AI或数据科学的开发者最有可能使用Kubernetes进行ML/AI工作负载。这反映了这些角色在可扩展、自动化和可重复的工作流程中对Kubernetes的需求。

总的来说，这份报告为我们提供了一个关于云原生开发在2025年第一季度的全面视角。它揭示了云原生技术的增长趋势、云部署的变化以及Kubernetes在ML/AI工作负载中的应用情况。这些信息对于理解云原生开发的现状和预测其未来发展方向至关重要。

这篇文章的灵感来自于SlashData和CNCF发布的《2025年第一季度云原生开发状况》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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